کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5760272 1623778 2017 34 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Heterogeneity in schistosomiasis transmission dynamics
ترجمه فارسی عنوان
ناهمگونی در دینامیک انتقال شیستوزومیازیس
کلمات کلیدی
انتقال ناهمگن، شیستوسومیوز، مدل ماکرو پارازیتی، کنترل بیماری،
ترجمه چکیده
مدل های ساده ای از انتشار بیماری ها اغلب از تأثیر ناهمگونی انتقال به دینامیک اکولوژیکی و اپیدمیولوژیک در ارتباط با تداخل انگل میزبان - نادیده گرفته می شود. با این حال، برای برخی از بیماریهایی مانند شیستوزومایس، عفونت انگلی گسترده ای که به علت کرم های شیستوزومای ایجاد می شود، به دلیل ناهمگونی بودن، برای تشخیص دینامیک دراز مدت و ارزیابی فرصت های کنترل بیماری حیاتی است. در طراحی مدل کلاسیک ماکتونالد برای انتقال ماکروپارازیت، ما خانواده های مدل ها شامل توصیف های صریح ناهمگونی مربوط به خطر انتقال دیفرانسیل در یک جامعه، الگوهای تماس با آب، توزیع جمعیت میزبان حلزون، تحرک انسانی و نوسانات فصلی محیط. از طریق نمونه های عددی ساده، ما نشان می دهیم که جوامع چندگانه ناهمگونی ممکن است مستعد ابتلا به شیستوزومایس نسبت به همگن باشند، زیرا دسترسی به منابع آب چندگانه می تواند مانع از انتقال انگل شود و هر دو ناهمگونی فضایی و زمانی ممکن است پیامدهای غیر ارادی برای بیماری اندامی داشته باشد. در نهایت، ما در مورد پیامدهای ناهمگونی برای کنترل بیماری بحث خواهیم کرد. اگر چه بر روی شیستوزومیازی متمرکز شده است، نتایج این مطالعه ممکن است به سایر عفونت های انگلی همراه با چرخه های پیچیده انتقال، مانند سیسریکرکوز، تخمدان و فاسیولوز نیز اعمال شود.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
چکیده انگلیسی
Simple models of disease propagation often disregard the effects of transmission heterogeneity on the ecological and epidemiological dynamics associated with host-parasite interactions. However, for some diseases like schistosomiasis, a widespread parasitic infection caused by Schistosoma worms, accounting for heterogeneity is crucial to both characterize long-term dynamics and evaluate opportunities for disease control. Elaborating on the classic Macdonald model for macroparasite transmission, we analyze families of models including explicit descriptions of heterogeneity related to differential transmission risk within a community, water contact patterns, the distribution of the snail host population, human mobility, and the seasonal fluctuations of the environment. Through simple numerical examples, we show that heterogeneous multigroup communities may be more prone to schistosomiasis than homogeneous ones, that the availability of multiple water sources can hinder parasite transmission, and that both spatial and temporal heterogeneities may have nontrivial implications for disease endemicity. Finally, we discuss the implications of heterogeneity for disease control. Although focused on schistosomiasis, results from this study may apply as well to other parasitic infections with complex transmission cycles, such as cysticercosis, dracunculiasis and fasciolosis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Theoretical Biology - Volume 432, 7 November 2017, Pages 87-99
نویسندگان
, , , , , , , , ,