کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6553172 | 1422141 | 2018 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modelling allelic drop-outs in STR sequencing data generated by MPS
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
ژنتیک
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The Poisson-gamma model was used to estimate the rate of drop-outs of (1) single contributor dilution series experiments and (2) the minor contributor in two-person mixture samples. We examined the predictive capabilities of the model by comparing the observed and expected Brier scores of each sample. We derived the expected Brier scores and their variances to create asymptotic confidence intervals of the Brier scores. We found that the Poisson-gamma model performed well when using the work-flow data base, but that the replicate approach is not necessarily a viable option.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Forensic Science International: Genetics - Volume 37, November 2018, Pages 6-12
Journal: Forensic Science International: Genetics - Volume 37, November 2018, Pages 6-12
نویسندگان
Søren B. Vilsen, Torben Tvedebrink, Poul S. Eriksen, Christian Hussing, Claus Børsting, Niels Morling,