Harvest time prediction for batch processes

فرایندهای دسته ای معمولا در زمانی که دسته های فردی متوقف می شوند، تغییری را نشان می دهند (به عنوان زمان برداشت اشاره می شود). زمان برداشت براساس وقوع برخی از معیارها است و ممکن است عدم قطعیت در مورد اینکه آیا این معیار راضی خواهد شد یا خیر. این عدم قطعیت مشکل زمانبندی عملیات پایین دست را افزایش می دهد و تعداد بسته های کمتری را در روز به دست می آورد. مطالعه موردی یک فرآیند تخمیر باکتری است. ما مشکل پیش بینی زمان برداشت یک دسته را در پیش گرفتیم تا تنوع و بهبود کیفیت دسته را کاهش دهیم. رگرسیون کاسو برای بدست آوردن یک مدل قابل تفسیر برای پیش بینی زمان برداشت در مرحله اول در گروه استفاده می شود. یک روش جدید برای به روز رسانی پیش بینی زمان برداشت به عنوان یک پیشرفت دسته ای، بر اساس اطلاعات به دست آمده از همبستگی آنلاین با استفاده از انحراف زمان پویا ارائه شده است.