A microscopic computer vision algorithm for autonomous bubble detection in aerated complex liquids

توزیع اندازه حباب ها در کیک ها اغلب از طریق تصویربرداری میکروسکوپ نوری به دست می آید، با توجه به دسترسی کمتر و غیر قابل قبول از تکنیک های پیچیده مانند پراکندگی نور و روش های صوتی. ما روش شناسایی و شمارش خودکار حباب را از تصاویر میکروسکوپیک ارائه می دهیم که انعطاف پذیری و قابلیت اطمینان را نسبت به رویه های دستی موجود ارائه می دهد. این روش قادر به حل و فصل حباب های متصل شده است و بسیاری از حباب ها را در تصویر تشخیص می دهد تا از طریق چشم غیر مسلح یا روش های گزارش شده در ادبیات شیمیایی و مواد غذایی مورد استفاده قرار گیرد. علاوه بر این، داده های اندازه گیری شده برای حباب ها به راحتی می تواند برای تجزیه و تحلیل آماری معمول استفاده شود. ما کاربرد روش ما را برای مطالعه تاثیر دو هندسه مختلف میکسر و سه سرعت متفاوت بر روی اندازه حباب نشان می دهیم.