کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6714679 1428737 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting the strength of polymer-modified thin-layer asphalt with fuzzy logic
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی مقاومت آسفالت نازک لایه اصلاح شده پلیمر با منطق فازی
کلمات کلیدی
آسفالت نازک لایه، درجه باز استحکام فشاری، منطق فازی، افزودنی ها،
ترجمه چکیده
روش های محاسباتی نرم با دقت قابل قبول در پیش بینی قدرت مخلوط آسفالت مورد استفاده قرار می گیرد. علاوه بر این، برآورد قدرت فشاری مخلوط آسفالت با خطای متوسط ​​5٪ با منطق فازی، نشان دهنده توانایی این روش برای پیش بینی قدرت آن است. به طور خاص، هنگامی که مخلوط آسفالت شامل مواد افزودنی مانند انواع مختلف پلیمرها، پیش بینی دقیق مقاومت فشاری آن دشوارتر می شود. در بیشتر کشورهای توسعه یافته، آسفالت نازک لایه اصلاح شده از پلیمر به مدت طولانی برای افزایش قدرت، طول عمر و خواص مخلوط آسفالت استفاده شده است. در مطالعه حاضر، مدل منطق فازی برای پیش بینی مقاومت فشاری نمونه های آسفالت در سناریوهای مختلف از جمله تغییر درصد بوته بهینه، افزودن قیر اصلاح گرانول پلیمری و استفاده از درصد های مختلف ذرات شکست خورده مورد بررسی قرار گرفت. سپس نتایج با اندازه گیری های آزمایشگاهی برای تعیین دقت مدل منطق فازی مقایسه شد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش مقاله
پیش بینی مقاومت آسفالت نازک لایه اصلاح شده پلیمر با منطق فازی
چکیده انگلیسی
Soft computing methods can be used with acceptable accuracy in predicting the strength of asphalt mixture. Moreover, estimating the compressive strength of asphalt mixture with 5% mean error by fuzzy logic shows the potential of this approach to predict its strength. More specifically, when the asphalt mix contains additives such as different types of polymers, accurate prediction of its compressive strength becomes more difficult. In most of the developed countries, polymer-modified thin-layer asphalt has long been used to increase the strength, lifespan, and properties of asphalt mixture. In the present study, the fuzzy logic model was developed to predict the compressive strength of the asphalt specimens in different scenarios including changing optimum bitumen percentage, adding granular polymer-modified bitumen, and using different percentages of fractured particles. Then the results were compared with laboratory measurements to determine the accuracy of the fuzzy logic model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Construction and Building Materials - Volume 169, 30 April 2018, Pages 826-834
نویسندگان
, , ,