Estimation of building energy consumption using weather information derived from photovoltaic power plants

قدرت فتوولتائیک باید برای اهداف صدور صورت حساب و برای ارائه اطلاعات مربوط به تزریق قدرت اندازه گیری شود. برای تأکید بر اهمیت اطلاعات هواشناسی بر اساس داده های قدرت فتوولتائیک، ما در نظر می گیریم که چگونه انرژی مصرف انرژی تخمین زده می شود. قدرت فتوولتائیک را می توان به عنوان یک ورودی به یک مدل مصرف انرژی به جای اطلاعات هواشناسی (خورشید غلیظ، درجه حرارت و / یا رطوبت نسبی) درمان کرد. ما از الگوریتم اطلاعات جزئی و متقابل برای انتخاب متغیرهای ورودی مورد نیاز یک مدل مصرف ساختمان استفاده می کنیم. داده ها از نیروگاه های فتوولتائیک مجاور استخراج می شوند. هنگامی که اطلاعات هواشناسی توسط قدرت فتوولتائیک تحویل داده شده ناکافی است، با استفاده از الگوریتم تجزیه حالت تجربی و الگوریتم دستگاه یادگیری افراطی، صحت برآورد مصرف انرژی می تواند بهبود یابد. برآورد مصرف انرژی ما، بر اساس اطلاعات جزئی متقابل، تجزیه حالت تجربی و استفاده از دستگاه یادگیری افراطی، با استفاده از داده های واقعی از پکن و گوانگژو، چین تایید شد. شبیه سازی نشان می دهد که دقت تخمینی را می توان با استفاده کامل از وابستگی متقابل قدرت فتوولتائیک و ساختن مصرف انرژی افزایش داد.