کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6853583 1437208 2017 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Density peaks clustering based integrate framework for multi-document summarization
ترجمه فارسی عنوان
چگالی قله خوشه بر اساس چارچوب یکپارچه برای خلاصه چند سند
کلمات کلیدی
خلاصه سازی چند سند، چارچوب نمره یکپارچه، خوشه کششی چگالی، مرتبه احکام،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
We present a novel unsupervised integrated score framework to generate generic extractive multi-document summaries by ranking sentences based on dynamic programming (DP) strategy. Considering that cluster-based methods proposed by other researchers tend to ignore informativeness of words when they generate summaries, our proposed framework takes relevance, diversity, informativeness and length constraint of sentences into consideration comprehensively. We apply Density Peaks Clustering (DPC) to get relevance scores and diversity scores of sentences simultaneously. Our framework produces the best performance on DUC2004, 0.396 of ROUGE-1 score, 0.094 of ROUGE-2 score and 0.143 of ROUGE-SU4 which outperforms a series of popular baselines, such as DUC Best, FGB [7], and BSTM [10].
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: CAAI Transactions on Intelligence Technology - Volume 2, Issue 1, March 2017, Pages 26-30
نویسندگان
, , , ,