کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6855112 | 1437607 | 2018 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Discovering sentiment sequence within email data through trajectory representation
ترجمه فارسی عنوان
کشف توالی احساسات در داده های ایمیل از طریق نمایندگی مسیر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل احساسات، تراکوس، خوشه مسیریابی، دنباله احساسات،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Traditional document-level sentiment analysis fails to consider sentiment sequence within documents. This research paper proposes a novel perspective of sequence-based document sentiment analysis for discovering sentiment sequence and clustering sentiments for Email data. The proposed scheme of approach applies a trajectory clustering algorithm to Email trajectories transformed from sentiment features generated from SentiWordNet lexicon for discovering sentiment sequence within topic and temporal pattern distributions on the basis of trajectory clusters and their representative trajectories. Experiments conducted on real Email data provide evidence on proving the feasibility of the proposed technique and justifying the indispensability of sentiment sequence within documents in the determination of sentiment polarity.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 99, 1 June 2018, Pages 1-11
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 99, 1 June 2018, Pages 1-11
نویسندگان
Sisi Liu, Ickjai Lee,