کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6855420 1437613 2018 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Observational data-driven modeling and optimization of manufacturing processes
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی ردیابی داده ها و بهینه سازی فرایندهای تولید
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
افزایش چشمگیر داده های مشاهده شده در صنایع، فرصت های بی نظیری را برای تصمیم گیری و مدیریت مبتنی بر داده ها، از جمله صنعت تولید، فراهم می کند. در زمینه تولید، رویکردهای مبتنی بر داده ها می توانند داده های مشاهداتی را برای مدل سازی، کنترل و بهبود عملکرد فرآیند مورد استفاده قرار دهند. هنگامی که داده های مشاهداتی با پوشش کافی برای اطلاع دادن به پویایی عملکرد واقعی پردازش ارائه می شود، می توانند بر هزینه های مرتبط با آزمایش های طراحی شده کنترل نفوذی غلبه کنند و می توانند برای هر دو نظارت و بهبود روند استفاده شوند. ما یک رویکرد یکپارچه جدید را پیشنهاد می کنیم که از داده های مشاهداتی برای شناسایی متغیرهای کنترل قابل توجه استفاده می کند در حالی که همزمان، طراحی پارامترهای فرایند را تسهیل می کند. ما روش ما با استفاده از داده های آزمایش های مصنوعی را ارزیابی می کنیم و همچنین از یک شرکت تولید تایر استفاده می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The dramatic increase of observational data across industries provides unparalleled opportunities for data-driven decision making and management, including the manufacturing industry. In the context of production, data-driven approaches can exploit observational data to model, control and improve process performance. When supplied by observational data with adequate coverage to inform the true process performance dynamics, they can overcome the cost associated with intrusive controlled designed experiments and can be applied for both process monitoring and improvement. We propose a novel integrated approach that uses observational data for identifying significant control variables while simultaneously facilitating process parameter design. We evaluate our method using data from synthetic experiments and also apply it to a real-world case setting from a tire manufacturing company.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 93, 1 March 2018, Pages 456-464
نویسندگان
, , ,