کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6859485 1438703 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new stratified random sample customer selection for load research study in distribution networks
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب مشتری نمونه تصادفی طبقه ای جدید برای مطالعه تحقیقات بار در شبکه های توزیع
کلمات کلیدی
شبکه توزیع، مصرف انرژی، تحقیق بار نمونه برداری،
ترجمه چکیده
تصمیم گیرندگان شبکه توزیع نیاز به اطلاعات دقیق و قابل اطمینان درباره ویژگی های بار برای برنامه ریزی، برآورد و کنترل سیستم به درستی دارند. اطلاعات بار به طور کلی از داده بارگیری جمع آوری شده از مشتریان نمونه انتخاب شده استخراج می شود و بنابراین انتخاب مشتری نمونه مناسب ستون هر تحقیق تحلیلی بار است. در این راستا، این مقاله یک روش نمونه گیری جدید طبقه بندی شده شامل سه مرحله تعیین اندازه نمونه و طبقه بندی مشتری، اختصاص اندازه اندازه نمونه به طبقه های مشخص شده (زیرگروه ها) و انتخاب مشتری نمونه است. تخصیص اندازه نمونه به مقادیر مشخص شده با در نظر گرفتن سازگاری بین اهداف تحقیق بار و طرح نمونه گیری و آماده سازی راه استفاده از داده ها و اطلاعات ارائه شده توسط مطالعات تحقیقاتی بار قبلی انجام شده است. علاوه بر این، مشتریان نمونه با توجه به محدوده مصرف انرژی (کیلووات ساعت) مشتریان، طبقه بندی فعالیت و مکان های آنها در فیدر های توزیع انتخاب می شوند. نتایج عددی از اطلاعات واقعی یک سیستم توزیع برق در استان اصفهان، اثربخشی روش پیشنهاد شده در مقایسه با روش معمول را بررسی می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
انتخاب مشتری نمونه تصادفی طبقه ای جدید برای مطالعه تحقیقات بار در شبکه های توزیع
چکیده انگلیسی
Distribution network decision makers need accurate and reliable information about load characteristics to plan, estimate and control the system properly. Load information is generally extracted from the collected load data of selected sample customers and, therefore, a proper sample customer selection is the pillar of any load research study. In this regard, this paper presents a new stratified sampling technique which includes three stages of sample size determination and customer stratification, sample size assignment to determined strata (subgroups), and sample customer selection. The sample size assignment to determined strata is done by considering the compatibility between load research objectives and sampling design and preparing the way to use the data and information provided by previous load research studies. Furthermore, sample customers are selected by considering the energy consumption (kWh) range of customers, their activity classification, and their locations in distribution feeders. The numerical results from a real data of an electric power distribution system in Esfahan-Iran verify the efficiency of the proposed technique when compared to the conventional method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 97, April 2018, Pages 363-371
نویسندگان
, , ,