کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6862431 677243 2015 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A knowledge-based expert system for assessing the performance level of green buildings
ترجمه فارسی عنوان
یک سیستم خبره مبتنی بر دانش برای ارزیابی سطح کارایی ساختمان های سبز
کلمات کلیدی
ای اچ پی - سیستم استنتاج فازی - قانون فازی - ساختمان سبز - سیستم امتیاز
فهرست مطالب مقاله
چکیدهکلمات کلیدی1.مقدمه1.1. فواید ساختمان های سبز1.2. مسئله و سهم ما2. کار مرتبط درباره سیستم های رتبه بندی ساختمان سبز2.1. GBTool (کانادا)2.2. CASBEE2.3. BREEAM2.4. DGNB2.5. BEAM2.6. کره سبز (Green Global)2.7. ستاره سبز (Green Star)2.8. LEEDجدول 1. مقایسه سیستم های رتبه بندی با استفاده از اصول WBDGجدول 2. توزیع نقاط برای هر معیار رتبه بندی سبز [58]3. روش شناسی به کار برده شده برای سیستم خبره ارائه شدهشکل 1. چارچوب روش شناسی تحقیق3.1. فرآیند سلسله مراتبی تحلیل (AHP)شکل 2. گام های متد AHPجدول 3. مقیاس ترجیح برای مقایسه های دو به دو3.2. منطق fuzzyشکل 3. گام ها در یک سیستم استنتاج فازی4. مطالعه عملی4.1. AHPجدول 4. ابعاد ارزیابی نشانگر ها و پارامتر ها برای مدل ارائه شدهجدول 5. نشانگر های SE2، پارامتر ها و وزن های آنهاجدول 6. مهم ترین پارامتر ها برای SE2 که توسط متد AHP انتخاب شده اند4.2. مدل مبتنی بر منطق فازیشکل 4. توابع عضویت برای متغیر های ورودی سیستم فازیشکل 5. توابع عضویت برای متغیر های خروجی سیستم فازیشکل 6. ساختار مدل های فازی برای ارزیابی کارایی ساختمان سبزجدول 7. توابع عضویت برای متغیر های ورودی (نشانگر ها) جدول 8. توابع عضویت برای متغیر های خروجیجدول 9. تعداد قوانین فازی برای مدل FIS از ارزیابی جدول 10. ایجاد قوانین فازی برای ارزیابی کاراییشکل 7. دیاگرام بلوکی Simulink برای سیستم ارزیابی کارایی ساختمان سبز شکل 8. وابستگی متقابل میان ورودی ها و خروجی های سیستم فازیشکل 9. ناظر قانون فازی برای متغیر های ورودی و خروجی مدل فازی5. خاتمه و مطالعات بیشتر
ترجمه چکیده
توانایی دوام به یک ابتکار مهم تبدیل شده و نه تنها توسط ساختمان های سبز، بلکه هم چنین توسط ساختمان های عمومی ای که مسکونی، دفتری، تجاری، و همین طور بیمارستان هستند، مورد بحث قرار گرفته است. ساخت و ساز دارای قابلیت تحمل عمل طراحی، ساخت، اجرا، نگهداری و حذف ساختمان ها، به روش هایی است که منابع طبیعی حفظ شده و آلودگی کاهش داده شود. سیستم های رتبه بندی، چارچوب کارآمدی را برای ارزیابی کارایی محیطی ساختمان فراهم می کنند، و قابلیت تحمل یک ساختمان را با به کارگیری مجموعه ای از معیارهای سازمان دهی شده در طبقه بندی های مختلف، می سنجند. یک سیستم رتبه بندی ساختمان سبز خوب (GBRS) باید نشانگرهای کلیدی ای که مشخصه های ساختمان را بازتاب می دهند را پوشش داده و کارایی آنها را در حالت تعادل نگه دارد. این مقاله یک سیستم خبره مبتنی بر دانش را به عنوان یک ابزار برای ارزیابی سطح کارایی یک ساختمان سبز بر مبنای فاکتورهای ارزیابی سیستم های رتبه بندی ساختمان سبز، ارائه کرده است. پردازش سلسله مراتبی تحلیلی (AHP) و منطق fuzzy به منظور توسعه سیستم خبره مبتنی بر دانش، اتخاذ شده اند. داده ها برای این تحقیق از متخصصان در این زمینه از طریق پرسشنامه های مبتنی بر Likert و به صورت دو به دو، جمع آوری شده اند. با استفاده از AHP، مهم ترین پارامترهای سیستم های رتبه بندی مطابق وزن های آنها انتخاب می شوند، تا در سیستم استنتاج های fuzzy (FIS) از مدل منطق fuzzy، شرکت کنند. قوانین fuzzy (دانش) از داده های جمع آوری شده برای FIS، به منظور ارزیابی سطح کارایی ساختمان های سبز از جنبه های محیطی، اجتماعی و اقتصادی نشان داده شده به عنوان SE2، کشف شده اند. خروجی این تحقیق، یک ابزار ارزیابی کارایی است که اثر فاکتورها در توسعه ساختمان قابل دوام را تحلیل می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
یک سیستم خبره مبتنی بر دانش برای ارزیابی سطح کارایی ساختمان های سبز
چکیده انگلیسی
Sustainability has become an important initiative discussed and undertaken, not only by private buildings, but also by public buildings which both dealing with residential, office, commercial as well as hospital. Sustainable building is the practice of designing, constructing, operating, maintaining, and removing buildings in ways that conserve natural resources and reduce pollution. Rating systems provide effective framework for assessing building environmental performance and they measure a building’s sustainability by applying a set of criteria organized in different categories. A good Green Building Rating System (GBRS) should cover key indicators reflecting a building’s characteristics and keep their performance in balance. This paper proposed a knowledge-based expert system as a tool to assess the performance level of a green building based on assessment factors of green building rating systems. Analytic Hierarchy Process (AHP) and fuzzy logic is adopted in order to develop the knowledge-based expert system. The data for this research collected from the experts in the field via pair-wise and Likert-based questionnaires. Using AHP, the most important parameters of rating systems according to their weights selected to be incorporated in the Fuzzy Inferences System (FIS) of fuzzy logic model. The fuzzy rules (knowledge) discovered from the collected data for FIS to assess the performance level of the green buildings from the Environmental, Social and Economical perspectives denoted as SE2. The outcome of this research is accordingly a performance assessment tool that analyzes the effect of factors in developing the sustainable building.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 86, September 2015, Pages 194–209
نویسندگان
, , , , , , , , ,