کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6863617 | 1439517 | 2018 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Interval observer-based fault detection in finite frequency domain for discrete-time fuzzy systems
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص گسل های ناظر مبتنی بر فاصله در دامنه فرکانس محدود برای سیستم های فازی گسسته زمان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper presents a new method for detecting faults in discrete-time fuzzy systems. First, the piecewise interval observers are constructed based on the output-space partition technique. Second, l1 performance is introduced to attenuate the persistent bounded disturbances and Hâ performance in finite frequency domain is employed to improve fault sensitivity of the residual intervals. Then, the observer gains can be determined by solving the disturbance attenuation, fault sensitivity and non-negativity conditions, simultaneously. Different from the classical fault detection methods with residual evaluation functions and threshold generators, the proposed interval observers are able to generate the natural thresholds. Finally, the developed technique is demonstrated in a simulation example.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 310, 8 October 2018, Pages 38-45
Journal: Neurocomputing - Volume 310, 8 October 2018, Pages 38-45
نویسندگان
Zhi-Hui Zhang, Guang-Hong Yang,