کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6868583 1440028 2018 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Quasi-likelihood estimation of the single index conditional variance model
ترجمه فارسی عنوان
برآورد تقریبی احتمال مدل واریانس شرطی تک شاخص
ترجمه چکیده
در این مقاله روشهای برآورد برای تابع واریانس شرطی با یک ساختار تک شاخص مورد بررسی قرار گرفته است. ما دو برآوردگر بردار پارامتر تک شاخص را با استفاده از حداکثر توابع شبه تصحیحی خطی محلی معرفی می کنیم. برآوردگرهای پارامترهای پارامتر می توانند رضایت را به دست آورند و برآوردگر عملکرد واریانس می تواند مثبت را حفظ کند. ما نشان می دهیم که روش های پیشنهادی می توانند واریانس شرطی را با همان بازده ی ضریب آلفای کرونباخ تخمین بزنند. توزیع همبستگی برآوردگرهای پیشنهادی نیز مشتق شده است. مطالعات شبیه سازی و یک برنامه اطلاعات واقعی نشان می دهد که روش های برآورد ما را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
This paper investigates estimation methods for the conditional variance function with a single index structure. We introduce two estimators of the single index parameter vector through maximizing local linear quasi-likelihood functions. The resulting parameter index estimators can achieve root-n consistency and the variance function estimator can maintain positivity. We show that the proposed methods can estimate the conditional variance with the same asymptotic efficiency as if the conditional mean function is given. Asymptotic distributions of the proposed estimators are also derived. Simulation studies and a real data application demonstrate our estimation approaches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 128, December 2018, Pages 58-72
نویسندگان
,