Feature screening for multi-response varying coefficient models with ultrahigh dimensional predictors

این مقاله روش غربالگری ویژگی برای مدل های خطی ضریب همبستگی پاسخ چند متغیره را بررسی می کند. برای مشخص کردن همبستگی بین هر پیش بینی کننده و پاسخ چند متغیری، یک ضریب همبستگی کانونی شرطی جدید ارائه شده است. نشان داده شده است که روش پیشنهادی قوی تر است تا ویژگی های اطلاع رسانی از صداهای نسبت به رقبای موجود، مخصوصا برای پاسخ واضحی با ابعاد بزرگ، مشخص شود. سازگاری رتبه بندی و ویژگی غربالگری مطمئن برای روش جدید ایجاد شده است. در همین حال، یک نسخه تکراری از روش غربالگری ویژگی نیز معرفی شده است. هر دو شبیه سازی عددی و تجزیه و تحلیل داده های واقعی برای نشان دادن اثربخشی روش ما انجام می شود.