Epistemic Uncertainty Propagation in Power Models

مراکز داده اخیرا رشد سریع در تقاضای انرژی را تجربه کردهاند، عمدتا به دلیل رایانش ابری، یک پارادایم که به کاربران امکان دسترسی به منابع رایانهای مشترک (مانند سرورها، ذخیرهسازی و غیره) را میدهد. برای کاهش این مشکل، تکنیک های متعددی پیشنهاد شده است و مدل های قدرت زیادی برای پیش بینی مصرف برق سرورها به کار گرفته شده است. برخی از آنها بسیاری از منابع سرور را در نظر می گیرند، برخی دیگر فقط برای پردازنده استفاده می کنند که ثابت شده است که جزء مسئول بزرگترین بخش مصرف انرژی سرور است. همه این مدل ها با پارامترهای ورودی به طور کلی نادرست کار می کنند. با این حال، هیچ کدام از آنها اثرات چنین ناکافی را در خروجی های مدل نمی گیرد. این مقاله به بررسی نحوه عدم قطعیت معرفتی (پارامتری) بر یک مدل قدرت می پردازد. بررسی تاثیر عدم قطعیت معرفتی در مدل های مصرف انرژی باعث می شود بارها با تراکم احتمالی را در هنگام بررسی زمان تخلیه باتری یا مقدار انرژی مورد نیاز برای یک کار مشخص، در نظر بگیریم.