کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6874137 1441024 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Building a business domain meta-ontology for information pre-processing
ترجمه فارسی عنوان
ساخت یک متون انتولوپی دامنه برای پیش پردازش اطلاعات
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
تحلیلگران کسب و کار، همراه با دیگر کاربران نرم افزار کاربردی دامنه های تجاری، مقدار زیادی از اسناد تجاری ایجاد کرده اند که اغلب هیچ هسته شناسی دامنه تجاری در پس زمینه ندارند. این وضعیت منجر به اشتباه تفسیر چنین اسناد می شود، زمانی که توسط ماشین ها پردازش می شود، که منجر به مهار تولید کارایی تحلیلی توسط کامپیوتر و اثربخشی راه حل های کسب و کار می شود به دلیل عدم معناشناسی موثر؛ بنابراین، تحلیلگران کسب و کار (به ویژه اگر چرخش) می توانند از هسته شناسی حوزه تجاری به خوبی طراحی شده به عنوان ستون فقرات برای برنامه های رسمی خود استفاده کنند. فرایند استخراج و گرفتن هستی شناسی دامنه از این اسناد فراگیر مستلزم حضور گسترده متخصصان دامنه و استفاده از روش های یادگیری هستی شناسی است که بطور قابل توجهی کارآفرینی است. بنابراین، برخی از راه حل های میانجی که می توانند در زمینه های هسته شناسی حوزه کسب و کار کمک کنند، باید توسعه یابند. در این مقاله، راه حلی در این زمینه پیشنهاد شده است که شامل ساختن متان-هسته شناسی به عنوان یک رویکرد سریع در مفهوم سازی یک دامنه تجاری از مقادیر زیادی از اسناد منبع است. این متان-هسته شناسی می تواند به وسیله مفاهیم هستی شناختی، ویژگی ها و روابط از اسناد کسب و کار به وجود آید و سپس به منظور ایجاد هستی شناسی حوزه تجاری بهتر از طریق روش های خودکار شناسی هستی شناسی یا برخی از دیگر روش های ساخت شناسی هستی شناسی سنتی اصلاح می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Business analysts, along with other business domain software application users, have created a vast amount of business documents, which often do not have any business domain ontologies in the background. This situation leads to misinterpretation of such documents, when being processed by machines, that results in inhibiting the productiveness of computer-assisted analytical work and effectiveness of business solutions due to lack of effective semantics; therefore, business analysts (especially, if rotating) can use well-designed business domain ontologies as a backbone for their official applications. The process of extracting and capturing domain ontologies from these voluminous documents requires extensive involvement of domain experts and application of methods of ontology learning that is substantially labor intensive; therefore, some intermediate solutions which would assist in capturing business domain ontologies must be developed. The present paper proposes a solution in this direction which involves building a meta-ontology as a rapid approach in conceptualizing a business domain from huge amounts of source documents. This meta-ontology can be populated by ontological concepts, attributes and relations from business documents, and then refined in order to form better business domain ontology either through automatic ontology learning methods or some other traditional ontology building approaches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Processing Letters - Volume 138, October 2018, Pages 81-88
نویسندگان
, , , , ,