کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6888488 1444977 2018 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Performance of a trunk reservation policy in distributed data centres
ترجمه فارسی عنوان
اجرای یک سیاست رزرو تنه در مراکز داده توزیع شده
کلمات کلیدی
عملکرد شبکه مجازی محاسبه لبه موبایل، پیاده روی تصادفی، مشکل ارزش مرزی
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما یک سیستم متشکل از دو مرکز داده با ظرفیت محدود از نظر محاسبات (یعنی هسته های مجازی) را تجزیه و تحلیل می کنیم. وقتی یک درخواست برای یک هسته در مرکز داده اول مسدود می شود، این درخواست به دومین ارسال می شود. برای حفاظت از درخواستهای اولیه که به مرکز داده دوم اختصاص داده شده است، یک سیاست رزرو تنه معرفی شده است (به عنوان مثال، یک درخواست هدایت پذیر فقط اگر تعداد هسته های آزاد در مرکز داده دوم بیشتر از یک آستانه معین باشد). پس از بازنشستگی سیستم زمانی که هسته های بسیاری در هر دو مرکز داده ها وجود دارد و نرخ ورود به درخواست های بالا، ما به تجزیه و تحلیل یک پیاده روی تصادفی در فصل چهارم، که دارای ویژگی های داشتن شرایط غیر انعطاف پذیری در یک مرز از سطح چهار جانبه است. محاسبه توزیع ثابت تصادفی تصادفی در حال حاضر نیاز به تعیین سه توابع ناشناخته، یک چندجمله ای و دو توابع تولید نامحدود دارد. ما نشان می دهیم که ضرایب چند جملهای راه حل هایی برای یک سیستم خطی است. پس از حل عددی این سیستم خطی، می توانیم دو توابع دیگر ناشناخته و احتمالات مسدود کردن را در هر دو مرکز داده محاسبه کنیم. در نهایت آزمایش های عددی برای برآورد سود حاصل از سیاست های رزرو تنه انجام می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش مقاله
اجرای یک سیاست رزرو تنه در مراکز داده توزیع شده
چکیده انگلیسی
In this paper, we analyse a system composed of two data centres with limited capacity in terms of computing (namely virtual cores). When one request for a single core is blocked at the first data centre, this request is forwarded to the second one. To protect the requests originally assigned to the second data centre, a trunk reservation policy is introduced (i.e., a redirected request is accepted only if the number of free cores at the second data centre is greater than a given threshold). After rescaling the system when there are many cores in both data centres and high request arrival rates, we are led to analyse a random walk in the quarter plane, which has the particularity of having nonconstant reflecting conditions on one boundary of the quarter plane. Computing the stationary distribution of the present random walk requires the determination of three unknown functions, one polynomial and two infinite generating functions. We show that the coefficients of the polynomial are solutions to a linear system. After numerically solving this linear system, we are able to compute the two other unknown functions and the blocking probabilities at both data centres. Numerical experiments are eventually performed to estimate the gain achieved by the trunk reservation policy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Performance Evaluation - Volume 125, September 2018, Pages 48-67
نویسندگان
, ,