کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6890211 1445163 2018 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The use of ontologies for effective knowledge modelling and information retrieval
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از هستی شناسی برای مدل سازی دانش مؤثر و بازیابی اطلاعات
ترجمه چکیده
افزایش قابل توجهی در استفاده از برنامه های کاربردی کشف دانش نیاز به کاربران نهایی برای نوشتن درخواست های جستجوی پایگاه داده پیچیده برای بازیابی اطلاعات است. چنین افرادی نه تنها انتظار دارند که پیچیدگی ساختاری پایگاه داده های پیچیده را درک کنند بلکه روابط معنایی بین داده های ذخیره شده در پایگاه های داده نیز وجود دارد. به منظور غلبه بر چنین مشکلی، محققان بر روی نمایش دانش و تولید پرس و جو تعاملی از طریق هستی شناسی تمرکز کرده اند، با تاکید خاص بر بهبود رابط بین داده ها و درخواست های جستجو، به منظور آوردن مجموعه نتایج نزدیک به نیازهای تحقیق کاربران. در این مقاله، روش ها و تکنیک های بازیابی اطلاعات مبتنی بر هستی شناسی با در نظر گرفتن جنبه های مدل سازی هستی شناسی، پردازش و ترجمه دانش هستی شناسانه به درخواست های جستجوی پایگاه داده مورد بحث قرار می گیرد. همچنین به طور گسترده ای، تغییرات هستی شناختی موجود در پایگاه داده و رویکردهای نقشه برداری را از لحاظ از دست دادن داده ها و معناشناسی، نقشه برداری ساختاری و کاربرد کاربرد دانش دامنه مقایسه می کند. نتایج تحقیق، توصیه ها و چالش های آینده ارائه شده در این مقاله می تواند شکاف بین هستی شناسی و مدل های ارتباطی را برای تولید درخواست های جستجوی دقیق با استفاده از هستی شناسایی ها پر کند. علاوه بر این، مقایسه بین داده های بازیابی اطلاعات مبتنی بر هستی شناسی مختلف، تحولات پایگاه داده به هستی و رویکردهای نقشه برداری هستی شناسی به پایگاه داده، مرجع برای افزایش قابلیت جستجو از سیستم های مدیریت اطلاعات بسیار بارگذاری شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
The dramatic increase in the use of knowledge discovery applications requires end users to write complex database search requests to retrieve information. Such users are not only expected to grasp the structural complexity of complex databases but also the semantic relationships between data stored in databases. In order to overcome such difficulties, researchers have been focusing on knowledge representation and interactive query generation through ontologies, with particular emphasis on improving the interface between data and search requests in order to bring the result sets closer to users research requirements. This paper discusses ontology-based information retrieval approaches and techniques by taking into consideration the aspects of ontology modelling, processing and the translation of ontological knowledge into database search requests. It also extensively compares the existing ontology-to-database transformation and mapping approaches in terms of loss of data and semantics, structural mapping and domain knowledge applicability. The research outcomes, recommendations and future challenges presented in this paper can bridge the gap between ontology and relational models to generate precise search requests using ontologies. Moreover, the comparison presented between various ontology-based information retrieval, database-to-ontology transformations and ontology-to-database mappings approaches provides a reference for enhancing the searching capabilities of massively loaded information management systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Computing and Informatics - Volume 14, Issue 2, July 2018, Pages 116-126
نویسندگان
, ,