کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6894679 1445928 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Integer programming models for mid-term production planning for high-tech low-volume supply chains
ترجمه فارسی عنوان
مدل های برنامه نویسی صحیح برای برنامه ریزی تولید میان مدت برای زنجیره های با تکنولوژی کم حجم
ترجمه چکیده
به دلیل متغیرهای تولید عدد صحیح، اندازه موارد واقعی و پیچیدگی مدل، این مدل به آسانی توسط یک حل کننده تجاری حل نمی شود. اعمال تجزیه بندرها در محدودیت ظرفیت جایگزین و فرمول دوم مشکل است. از آنجا که اولین فرمول منابع به صراحت برای انتشار دستورات اختصاص می دهد، فرمول دوم اطمینان می دهد که ظرفیت موجود در هر زیرمجموعه افق برنامه ریزی کافی است. از آنجا که تعداد محدودیت های ظرفیت جایگزینی به صورت مؤثر است، ابتدا فرمول دوم را بدون محدودیت ظرفیت حل می کنیم. هر بار که یک حاکم در طول شاخه و فرایند مرزی یافت می شود، برای یافتن محدودیت های گمشده از حداکثر مشکل جریان استفاده می شود. اگر یک محدودیت گم شده پیدا شده است اضافه شده است و روند شاخه و متصل است دوباره راه اندازی شده است. نتایج یک نمونه آزمایشی واقعی نشان می دهد که استفاده از این الگوریتم برای حل فرمول دوم، به طور قابل توجهی سریعتر از حل اولین فرمول است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Because of the integer production variables, size of realistic instances and complexity of the model, this model is not easily solved by a commercial solver. Applying Benders' decomposition results in alternative capacity constraints and a second formulation of the problem. Where the first formulation assigns resources explicitly to release orders, the second formulation assures that the available capacity in any subset of the planning horizon is sufficient. Since the number of alternative capacity constraints is exponential, we first solve the second formulation without capacity constraints. Each time an incumbent is found during the branch and bound process a maximum flow problem is used to find missing constraints. If a missing constraint is found it is added and the branch and bound process is restarted. Results from a realistic test case show that utilizing this algorithm to solve the second formulation is significantly faster than solving the first formulation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 269, Issue 3, 16 September 2018, Pages 984-997
نویسندگان
, , ,