A two-stage classification technique for bankruptcy prediction

تکنیک های گروهی مانند کیسه سازی یا تقویت، که براساس ترکیبی از طبقه بندی ها است، امکان طراحی مدل هایی را فراهم می کنند که اغلب دقیق تر از مواردی است که از یک پیش بینی پیش بینی منحصر به فرد ساخته شده اند. با این حال، عملکرد یک گروه صرفا بر تنوع اجزای مختلف آن و در نهایت الگوریتمی است که برای ایجاد این تنوع استفاده می شود. این بدان معنی است که چنین مدلهایی وقتی طراحی میشوند که پیش بینی ورشکستگی شرکتها را پیشبینی کنند، هیچگونه اطلاعات صریح دربارهی این پدیده را که ممکن است اطلاعاتی را که احتمالا آنها را جذب کردهاند، تکمیل یا غنی سازد، استفاده نمیکنند یا از آنها استفاده نمیکنند. به همین دلیل است که ما یک روش ارائه می دهیم که دقیقا بر اساس برخی از دانش هایی است که ورشکستگی را مدیریت می کند، با استفاده از مفهوم پروفیل مالی، و ما نشان می دهیم که مکمل بودن بین این تکنیک و تکنیک های گروه می تواند پیش بینی ها را بهبود بخشد.