کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6900356 1446487 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The role of science and technology in sport
ترجمه فارسی عنوان
نقش علم و فناوری در ورزش
کلمات کلیدی
یادگیری خودرو، سنسورها، کسب سیگنال فعالیت ورزشی، سیستم بیوفیدبک، تجزیه و تحلیل داده ها ورزشی، تجهیزات ورزشی هوشمند،
ترجمه چکیده
دستگاه های پوشیدنی که برخی از مقدار فیزیکی و فیزیولوژیکی فرد را اندازه گیری می کنند، در حال حاضر برای بسیاری از مردم بخشی از زندگی روزمره است. در حالی که چنین دستگاه های ساده به طور عمده مقادیر آماری از مقادیر اندازه گیری شده یا رویدادهای شمارش را نشان می دهند، تقاضا در ورزش ها سخت تر است. مقادیر مورد نظر باید در محدوده وسیع تر، با دقت بیشتری و با فرکانس نمونه گیری بیشتر اندازه گیری شود. ما مقدمه کوتاهی در مورد آموزش موتور در ورزش و نیازهای آن برای پشت سر گذاشتن تکنولوژی ارائه می دهیم. ما ویژگی ها و محدودیت های سنسورهای مختلف مورد استفاده برای کسب سیگنال فعالیت ورزشی، وسایل ارتباطی، و ویژگی ها و محدودیت های کانال های ارتباطی را ارائه می دهیم. ما تجزیه و تحلیل جنبه های مختلف سیگنال فعالیت های ورزشی و پردازش داده ها را روشن می کنیم. ما در حال حاضر محدودیت های زمان بندی، فضایی و محاسباتی پردازش را ارائه می دهیم. توجه به تکنولوژی های داده پردازش داده ها مانند یادگیری ماشین و داده کاوی نیز اهمیت دارد. در نتیجه ما برخی از گرایش های تکنولوژیکی و چالش های موجود در ورزش را ارائه می دهیم، مانند اینترنت چیزها، تجهیزات ورزشی هوشمند و سیستم های بیولوژیک و برنامه های کاربردی در زمان واقعی.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Wearable devices measuring some physical or physiological quantity of an individual have already become a part of daily life for many people. While such simple devices output mainly the statistical values of measured quantities or count events, demands in sport are more stringent. Quantities of interest must be measured in wider range, with greater precision, and with higher sampling frequency. We present a short introduction to motor learning in sport and its needs for technology back-up. We present properties and limitations of various sensors used for sport activity signal acquisition, means of communication, and properties and limitations of communication channels. We shed some light on the analysis of various aspects of sport activity signal and data processing. We present timing, spatial, and computational power constraints of processing. Attention is given also to the state of the art data processing techniques such as machine learning and data mining. In conclusion we present some technological trends and challenges in sport, such as Internet of Things, smart sport equipment, and real-time biofeedback systems and applications.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 129, 2018, Pages 489-495
نویسندگان
, , , ,