کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6900447 1446489 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Support Vector Machines for a new Hybrid Information Retrieval System
ترجمه فارسی عنوان
پشتیبانی از ماشین های بردار برای یک سیستم جدید جستجوی اطلاعات ترکیبی
کلمات کلیدی
بازیابی اطلاعات، پردازش زبان طبیعی، طبقه بندی بدون نظارت، طبقه بندی نظارت شده، ماشین های بردار پشتیبانی،
ترجمه چکیده
سیستم های بازیابی اطلاعات برای استخراج، از یک پایگاه داده بزرگ، اطلاعات مربوطه برای کاربران استفاده می شود. وقتی نوع داده ها متن هستند، ماهیت پیچیده پایگاه داده فرایند بازیابی اطلاعات را دشوار می سازد. به طور کلی، چنین فرایندهایی پرس و جو ها را بر اساس ارتباطات میان آیتم های اطلاعاتی قبل از جلسه پرس و جو پردازش می کند. در این آخرین، روابط معنایی و یا روش های دیگری مانند تکنیک های یادگیری ماشین می تواند برای انتخاب نتایج مناسب برای بازگشت استفاده شود. این مقاله یک مدل رسمی و یک الگوریتم جستجو جدید ارائه می دهد. الگوریتم پیشنهادی برای پیدا کردن ارتباط بین آیتم های اطلاعاتی استفاده شده و سپس از آنها برای ساخت نتایج جستجو استفاده می شود. این یک مرحله پیش پردازش زبان طبیعی، یک نمایش آماری از اسناد کوتاه و پرس و جو و یک مدل یادگیری ماشین برای انتخاب نتایج مربوطه است. در یک سری از آزمایشات از طریق مجموعه یاهو، سیستم بازیابی اطلاعات هیبریدی پیشنهاد شده نتایج قابل توجهی راضی کرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
پشتیبانی از ماشین های بردار برای یک سیستم جدید جستجوی اطلاعات ترکیبی
چکیده انگلیسی
Information Retrieval systems are used to extract, from a large database, relevant information for users. When the type of data is text, the complex nature of the database makes the process of retrieving information more difficult. Generally, such processes reformulate queries according to associations among information items before the query session. In this latter, semantic relationships or other approaches such as machine learning techniques can be applied to select the appropriate results to return. This paper presents a formal model and a new search algorithm. The proposed algorithm is applied to find associations between information items, and then use them to structure search results. It incorporates a natural language preprocessing stage, a statistical representation of short documents and queries and a machine learning model to select relevant results. On a series of experiments through Yahoo dataset, the proposed hybrid information retrieval system returned significantly satisfying results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 127, 2018, Pages 139-145
نویسندگان
, , ,