Random Forest and Support Vector Machine based Hybrid Approach to Sentiment Analysis

تجزیه و تحلیل احساسات در منطقه تحقیقاتی محبوب تر می شود. این قطب مثبت یا منفی را به یک نهاد یا اقلام با استفاده از ابزارهای مختلف پردازش زبان طبیعی اختصاص می دهد و همچنین عملکرد بالا و پایین طبقه بندی های مختلف احساس را پیش بینی می کند. کار ما بر روی تجزیه و تحلیل احساسات ناشی از بررسی محصول با استفاده از تکنیک های اصلی جستجو متن متمرکز است. این بررسی ها می تواند به عنوان داشتن احساس مثبت یا منفی بر اساس جنبه های خاص در رابطه با پرس و جو بر اساس شرایط طبقه بندی شده است. در این مقاله، ما پیشنهاد روش ترکیبی برای شناسایی محصولات ارائه شده توسط آمازون پیشنهاد کردیم. نتایج نشان می دهد که رویکرد سیستم پیشنهادی از این دسته بندی های شخصی در این مجموعه آمازون برتر است.