کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6900987 1446491 2018 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Time Series Analysis Based on Modular Architectures of Neural Networks
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل سری زمان بر اساس معماری مدولار شبکه های عصبی
کلمات کلیدی
شبکه عصبی مدولار، یادگیری عمیق، سری زمانی، پیش بینی عصبی فازی،
ترجمه چکیده
مقاله ارائه یک رویکرد مدولار برای منطقه تجزیه و تحلیل سری را ارائه می دهد. ما مهمترین ویژگی های معماری مدولار شبکه های عصبی و مزایای آنها در زیر شبکه های عصبی سنتی یکپارچه را در نظر می گیریم. ایده اصلی این مقاله پاسخ است - چرا شبکه های عصبی ماژولار عملکرد بسیار زیادی در بسیاری از کارها دارند. همچنین ما چند نمونه از رویکردهای مدولار را ارائه می دهیم که می تواند برای حل مسئله تجزیه و تحلیل سری زمانی مورد استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل سری زمان بر اساس معماری مدولار شبکه های عصبی
چکیده انگلیسی
Paper presents a modular approach for time series analysis area. We consider the most important characteristics of modular architectures of neural networks and their advantages under traditional monolithic neural networks. The main idea of this paper is take answer - why modular neural networks have so high performance in many tasks. Also we present few examples of modular approaches which can be applied for time series analysis problem.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 123, 2018, Pages 562-567
نویسندگان
, ,