کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6923837 1448365 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fault prediction of power electronics modules and systems under complex working conditions
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی خطا از ماژول های الکترونیکی قدرت و سیستم های تحت شرایط پیچیده کار
کلمات کلیدی
الکترونیک قدرت، تبدیل انرژی، پیشگیری، تشخیص الگو،
ترجمه چکیده
ماژول های الکترونیک قدرت مانند مبدل ها و یکسو کننده ها در صنعت بسیار مهم هستند و در سیستم های مختلف تبدیل قدرت مورد نیاز است. مطالعات زیادی در مورد تشخیص خطا مبدل های قدرت یا ماژول های قدرت در سیستم انجام شده است، اما اخیرا توجه بیشتر به پیش بینی شکست ها پرداخته شده است. بیشتر تکنیک های متداول اغلب بر مدل های دقیق فیزیکی یا سیگنال های الکتریکی باال اغلب نمونه در محیط های شبیه سازی یا آزمایش مورد استفاده قرار می گیرند. در عمل، با این حال، زندگی و تخریب دستگاه های الکتریکی برق به شدت تحت تاثیر بار و رژیم های عملیاتی است. تجزیه و تحلیل نیاز به در نظر گرفتن دستگاه های یکسان یا مشابه در یک شبکه قدرت شبکه نیز هست. بنابراین، برای دستیابی به تجزیه و تحلیل پیش بینی در چنین شرایط کار پیچیده، بی اهمیت نیست. این مقاله یک رویکرد سیستماتیک برای پیش بینی خطا مبدل های قدرت در سیستم های تبدیل قدرت ارائه می دهد. دو روش مبتنی بر داده با تکنیک های جدید، که واریانس شرایط کار و عدم تعادل داده ها را در نظر می گیرند، برای یک مورد استفاده از صنعت مورد استفاده قرار گرفته اند که تنها سیگنال های ضربان قلب سیستم در دسترس هستند. این روش ها به طور موثر برای پیش بینی شکست های مبدل قدرت مورد تایید قرار می گیرند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
پیش بینی خطا از ماژول های الکترونیکی قدرت و سیستم های تحت شرایط پیچیده کار
چکیده انگلیسی
Power electronics modules such as inverters and rectifiers are crucial in industry and they are indispensable in various power conversion systems. There have been many studies on the fault diagnosis of power converters or power modules in the system but recently more attention has been paid on predicting failures. Most conventional techniques often rely on accurate physical models or high frequently sampled electric signals in simulation or experiment environments. In practice, however, the life and the degradation of power electrics devices are highly influenced by loads and operation regimes. The analysis needs considering various identical or similar devices in a networked power grid as well. Thus, it is not trivial to achieve the predictive analysis in such complex working conditions. This paper presents a systematic approach investigating the fault prediction of power converters in power conversion systems. Two data-driven methods with novel techniques, which take into account working condition variances and the data imbalance, have been developed and applied to an industry use case where only high level system heartbeat signals are available. These methods are validated to effectively predict the power converter failures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Industry - Volume 97, May 2018, Pages 1-9
نویسندگان
, , , , , , ,