Multi-source data fusion using deep learning for smart refrigerators

شناخت مواد غذایی یکی از اصلی ترین وظایف یک یخچال هوشمند است. اما چالش های زیادی برای شناخت دقیق مواد غذایی به دلیل دلایل بسیاری از انواع غذا در داخل یخچال ها وجود دارد که تمایل دارند یکدیگر را مبهم کنند و ممکن است بسیار شبیه باشند. این مقاله یک روش به رسمیت شناختن میوه ارائه می دهد که اطلاعات مربوط به وزن و مدل های یادگیری چندگانه را متصل می کند. رویکرد پیشنهادی می تواند به طور قابل توجهی دقت تشخیص را بهبود بخشد. ما رویکرد پیشنهادی را برای عملکرد و دقت آن مورد بررسی قرار داده ایم که اثربخشی روش پیشنهادی را نشان می دهد.