کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6929190 1449358 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stochastic algorithm for simulating gas transport coefficients
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم تصادفی برای شبیه سازی ضرایب انتقال گاز
ترجمه چکیده
هدف از این مقاله ایجاد یک الگوریتم مولکولی برای مدل سازی فرایندهای حمل و نقل در گاز است که کارایی بیشتری نسبت به روش دینامیک مولکولی دارد. برای این منظور، پویایی مولکول ها به صورت تصادفی مدل سازی می شوند. در یک گاز رطوبت، تکامل مولکول ها تنها در فضای سرعت در نظر گرفته می شود، در حالی که برای یک گاز متراکم، لازم است که مدل پویایی مولکول ها را در فضای فیزیکی نیز مدل کنیم. خصوصیات انتگرال کافی از سیستم مورد مطالعه به وسیله به طور میانگین بر روی تعداد زیادی از فاکتورهای فازی مستقل به دست می آید. کارایی الگوریتم پیشنهاد شده توسط مدل سازی ضرایب خود نفوذ و ویسکوزیته چندین گاز نشان داده شده است. نشان داده شده است که دقت قابل مقایسه با یک آزمایش آزمایشی را می توان در تعداد کمی از مولکول ها به دست آورد. دقت مدل سازی با افزایش تعداد مورد استفاده مولکول ها و مسیرهای فاز افزایش می یابد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The aim of this paper is to create a molecular algorithm for modeling the transport processes in gases that will be more efficient than molecular dynamics method. To this end, the dynamics of molecules are modeled stochastically. In a rarefied gas, it is sufficient to consider the evolution of molecules only in the velocity space, whereas for a dense gas it is necessary to model the dynamics of molecules also in the physical space. Adequate integral characteristics of the studied system are obtained by averaging over a sufficiently large number of independent phase trajectories. The efficiency of the proposed algorithm was demonstrated by modeling the coefficients of self-diffusion and the viscosity of several gases. It was shown that the accuracy comparable to the experimental one can be obtained on a relatively small number of molecules. The modeling accuracy increases with the growth of used number of molecules and phase trajectories.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 355, 15 February 2018, Pages 95-103
نویسندگان
, ,