کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6938270 1449924 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Generation of Chinese ink portraits by blending face photographs with Chinese ink paintings
ترجمه فارسی عنوان
نسل پرتره های چینی یونانی با ترکیب تصاویر چهره با نقاشی های چینی جوهر
کلمات کلیدی
مدل شکل فعال پرتره چینی، استخراج ویژگی صورت، رندر غیر واقعی،
ترجمه چکیده
در این مطالعه، یک سیستم رندر پرتره تعاملی چینی توسعه یافته است. این سیستم رندر پرتره میتواند یک پرتره جوهر کاربر را با استفاده از یک چهره کاربر با رنگ نقاشی چینی انتخاب شده ترکیب کند. برای اولین بار به طور خودکار ویژگی های صورت کاربر را تجزیه و تحلیل می کند و سپس آنها را به یک نقاشی انتخاب شده چینی ادغام می کند. این سیستم شامل دو فرایند است: یک فرایند آفلاین و یک فرآیند آنلاین. در طول فرآیند آفلاین، مجموعه ای از نقاشی های پرتره چینی پیکربندی شده است (مثلا ماسک های صورت و مختصات صورت نقاشی تعیین می شوند). پس از آن، قالب های آماده آماده سازی (چهره بدون ویژگی چهره) برای روند آنلاین آماده می شوند. در طول فرایند آنلاین، کاربر عکس خود را به سیستم رندر ما ادغام می کند. این سیستم به طور خودکار جهت گرایش چهره، رنگ و ویژگی های صورت را تجزیه و تحلیل می کند و ویژگی های عکس را مطابق با پیکربندی الگو تنظیم می کند. تصویر صورت تولید شده به یک الگو انتخاب شده، که بافت نقاشی اصلی چینی را حفظ می کند. نتایج نشان می دهد که سیستم ما هر دو ویژگی های کاربر و سبک های اصلی نقاشی را حفظ کرد. در این مطالعه، تطبیق پرتره کاربر به صورت آزمایشی مورد ارزیابی قرار گرفت و پرسشنامه رضایت از سبک نقاشی مورد بررسی قرار گرفت.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
In this study, an interactive Chinese portrait rendering system was developed. This portrait rendering system can generate a user-lookalike ink portrait by blending the user's face with a selected Chinese ink painting. It first automatically analyzes the user's facial features and then integrates them into a selected Chinese painting. This system comprises two processes: an offline process and an online process. During the offline process, a collection of Chinese portrait paintings is configured (e.g., the face masks and facial coordinates of the paintings are determined). Subsequently, blending-ready templates (faces without facial features) are prepared for the online process. During the online process, the user integrates their photograph into our rendering system. The system automatically analyzes the face orientation, color, and facial features and adjusts the attributes of the photograph to match the template's configuration. The produced facial image is blended into a selected template, which preserves the textures of the original Chinese painting. The results reveal that our system preserved both the user characteristics and original painting styles. In this study, user-portrait matching was experimentally evaluated, and a questionnaire survey on satisfaction with painting style was conducted.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 52, April 2018, Pages 33-44
نویسندگان
, , ,