کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6938761 1449964 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reimagining the central challenge of face recognition: Turning a problem into an advantage
ترجمه فارسی عنوان
تجدید نظر در مورد چالش اصلی تشخیص چهره: تبدیل یک مشکل به یک مزیت
کلمات کلیدی
الگوریتم متا، تغییر پارادایم، بازیابی، درون کلاس، بین کلاس، شباهت، تناقض،
ترجمه چکیده
شباهت های بین فردی بالا به عنوان چالش اصلی تشخیص چهره به صورت خودکار از همان ابتدای روزهای تحقیق در این زمینه شناخته شده است. این چالش به ویژه هنگامی برجسته می شود که تصاویر یا فیلم ها در شرایط غیرقابل محدود "در وحشی" به دست می آیند، و تغییرات درون فردی به علت نور، ظاهر شدن، انسداد و انواع مختلف دیگر، بسیار شدید است. مقابله با توافق عمومی و شهود، در این مقاله من نشان می دهم که در برخی موارد، شباهت بین شخصیت بالا می تواند به نفع استفاده شود، یعنی می تواند به بهبود عملکرد تشخیص کمک کند. من با معرفی نظری این پیشگویی مفهومی کلیدی که من آن را "شباهت شبه تداخل" نامیده ام، یک رویکردی را که آن را در عمل اجرا می کنم، نشان می دهد و تجربیات آن را اثبات می کنم. نتایج به دست آمده در یک مجموعه اطلاعات جالب در دنیای واقعی نشان می دهد که عملکرد چشمگیر و راه های باز برای تحقیقات آینده در مورد رویکردهای تکنیکی مختلف است که از این ایده جدید استفاده می کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
High inter-personal similarity has been universally acknowledged as the principal challenge of automatic face recognition since the earliest days of research in this area. The challenge is particularly prominent when images or videos are acquired in largely unconstrained conditions 'in the wild', and intra-personal variability due to illumination, pose, occlusions, and a variety of other confounds is extreme. Counter to the general consensus and intuition, in this paper I demonstrate that in some contexts, high inter-personal similarity can be used to advantage, i.e. it can help improve recognition performance. I start by a theoretical introduction of this key conceptual novelty which I term 'quasi-transitive similarity', describe an approach that implements it in practice, and demonstrate its effectiveness empirically. The results on a most challenging real-world data set show impressive performance, and open avenues to future research on different technical approaches which make use of this novel idea.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 83, November 2018, Pages 388-400
نویسندگان
,