End-to-end neural network architecture for fraud scoring in card payments

میلیون ها یورو در هر سال به علت معاملات جعلی کارت از بین می روند. طراحی و پیاده سازی روش های تشخیص تقلب کافی برای کاهش چنین زیانی ضروری است. در این مقاله، یک سیستم مبتنی بر شبکه عصبی برای شناسایی تقلب در سیستم بانکی ارائه می کنیم. ما از یک مجموعه داده دنیای واقعی استفاده می کنیم و یک راه حل نهایی را از منظر تمرین کننده توصیف می کنیم، با تمرکز بر جنبه های مهم زیر: عدم تعادل، پردازش داده ها و ارزیابی متریک هزینه. تجزیه و تحلیل ما نشان می دهد که راه حل پیشنهادی با مقادیر عملکردی قابل مقایسه با راه حل های اختصاصی و با هزینه ای بالا به دست می آید.