کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6950423 1451596 2018 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Machine Translation using Semantic Web Technologies: A Survey
ترجمه فارسی عنوان
ترجمه ماشین با استفاده از تکنولوژی وب معنایی: یک نظرسنجی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
تعداد زیادی از روشهای ترجمه ماشین به تازگی توسعه داده شده است تا مهاجرت مایع محتوا را در بین زبانها آسان کند. با این حال، ادبیات نشان می دهد که برای رسیدن به ترجمه های بهتر، باید با موانع زیادی مواجه شویم. یکی از این موانع، ابهام واژگانی و نحوی است. یک روش امیدوار کننده برای غلبه بر این مشکل، استفاده از فناوری های وب معنایی است. این مقاله نتایج یک بررسی سیستماتیک از رویکردهای ترجمه ماشین را ارائه می دهد که بر تکنولوژی وب معنایی برای ترجمه متن متکی هستند. به طور کلی، بررسی ما نشان می دهد که در حالی که فن آوری های وب معنایی می تواند کیفیت خروجی های ماشین ترجمه برای مشکلات مختلف را افزایش دهد، ترکیبی از هر دو هنوز در دوران کودکی خود است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
A large number of machine translation approaches have recently been developed to facilitate the fluid migration of content across languages. However, the literature suggests that many obstacles must still be dealt with to achieve better automatic translations. One of these obstacles is lexical and syntactic ambiguity. A promising way of overcoming this problem is using Semantic Web technologies. This article presents the results of a systematic review of machine translation approaches that rely on Semantic Web technologies for translating texts. Overall, our survey suggests that while Semantic Web technologies can enhance the quality of machine translation outputs for various problems, the combination of both is still in its infancy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Web Semantics - Volume 51, August 2018, Pages 1-19
نویسندگان
, , ,