کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6954059 1451825 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fast-slow dynamics of a hydropower generation system with multi-time scales
ترجمه فارسی عنوان
دینامیک سریع و آهسته یک سیستم تولید انرژی آبی با مقیاس چند زمانه
کلمات کلیدی
دینامیک سریع و آهسته، سیستم تولید نیروی آبی، مقیاس چند گانه، بی ثباتی، تحلیل و بررسی،
ترجمه چکیده
این مقاله گزارشات تحلیلی دینامیکی سریع و آهسته یک سیستم پیچیده مهندسی پیچیده با نیروی برق هیدرولیک مکانیکی را گزارش می دهد. در اینجا، ما یک سیستم تولید انرژی آبی با ابعادی پیدا می کنیم که اثر سریع و آهسته ای که به عنوان حالت های اسپیکینگ ظاهر می شود و حالت های خاموش با استفاده از معادله ساختاری ساختار چند متغیره وجود دارد. در تجزیه و تحلیل تجربی ما، پارامترهای نوع انتقادی سریع و آهسته مورد استفاده برای مطالعه بیشتر رفتارهای سیستم ارائه شده را استخراج می کنیم. نتایج ما نشان می دهد که تغییر پارامترهای نوع سریع و آهسته تاثیر قابل توجهی بر فواصل نوسان حالت های اسپایکینگ و حالت های خاموش دارد که راهنمایی برای تنظیم پارامتر سیستم می باشد. در عین حال، ما تجربی نشان می دهیم که پدیده های فیزیکی چند زمانه منعکس کننده ثبات و قابلیت عملیاتی سیستم تولید برق پیچیده است. این کار، همراه با تجزیه و تحلیل پویا چند مرحله ای و یک تصویر لحظه ای از اهمیت کلان مهندسی، ما را قادر می سازد که یک چارچوب جدید برای بررسی بی ثباتی سیستم های مهندسی پیچیده ایجاد کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
This paper reports on fast-slow dynamical analysis of a typical complex engineering system coupling with hydraulic-mechanical-electric power. Here, we find a high-dimensional hydropower generation system that fast-slow effect manifesting as spiking states and quiescent states exists by means of multi-time-scale structure mining. In our experimental analysis, we extract critical fast-slow variant parameters used to further study the behaviors of the presented system. Our results reveal that the change of fast-slow variant parameters has remarkable impact on the fluctuation interval of spiking states and quiescent states, which provides guidance for system parameter setting; meanwhile, we experimentally demonstrate that multi-time-scale physical phenomena reflect the stability and operational feature of the complex hydropower generation system. This work, combined with multi-scale dynamic analysis and a snapshot of macro-significance of engineering, enables us to develop a novel framework for investigating instability of complex engineering systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volume 110, 15 September 2018, Pages 458-468
نویسندگان
, , , , , ,