کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6954760 1451832 2018 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Combined non-parametric and parametric approach for identification of time-variant systems
ترجمه فارسی عنوان
روش غیر پارامتری و پارامتری ترکیبی برای شناسایی سیستم های زمانی متفاوت
کلمات کلیدی
شناسایی سیستم، تجزیه و تحلیل مودال، سیستم های زمان گرا، فرکانس طبیعی، نسبت دمیدن، موجها، مدل های بازگشتی پارامتریک،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
Identification of systems, structures and machines with variable physical parameters is a challenging task especially when time-varying vibration modes are involved. The paper proposes a new combined, two-step - i.e. non-parametric and parametric - modelling approach in order to determine time-varying vibration modes based on input-output measurements. Single-degree-of-freedom (SDOF) vibration modes from multi-degree-of-freedom (MDOF) non-parametric system representation are extracted in the first step with the use of time-frequency wavelet-based filters. The second step involves time-varying parametric representation of extracted modes with the use of recursive linear autoregressive-moving-average with exogenous inputs (ARMAX) models. The combined approach is demonstrated using system identification analysis based on the experimental mass-varying MDOF frame-like structure subjected to random excitation. The results show that the proposed combined method correctly captures the dynamics of the analysed structure, using minimum a priori information on the model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volume 103, 15 March 2018, Pages 295-311
نویسندگان
, , , ,