کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6965179 | 1452885 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Validity and reliability of naturalistic driving scene categorization Judgments from crowdsourcing
ترجمه فارسی عنوان
اعتبار و قابلیت اطمینان از تقسیم صحنه های رانندگی طبیعی است. قضاوت از جمع آوری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مطالعه رانندگی طبیعی حاشیه نویسی داده ها، برون سپاری، اعتبار، قابلیت اطمینان، طب مکمل و جایگزین
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
بهداشت و امنیت شیمی
چکیده انگلیسی
Overall, our results provide compelling evidence for CrowdFlower, via use of GTQs, being able to yield more accurate and consistent crowdsourced categorizations of naturalistic driving scene contents than when used without such a control mechanism. Such annotations in such short periods of time present a potentially powerful resource in driving research and driving automation development.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 114, May 2018, Pages 25-33
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 114, May 2018, Pages 25-33
نویسندگان
Christopher D.D. Cabrall, Zhenji Lu, Miltos Kyriakidis, Laura Manca, Chris Dijksterhuis, Riender Happee, Joost de Winter,