کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6975043 1453368 2018 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of aircraft safety incidents using Bayesian inference and hierarchical structures
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی حوادث ایمنی هواپیما با استفاده از استنتاج بیزی و ساختار سلسله مراتبی
کلمات کلیدی
خطر، نرخ حادثه، مدل های پیش بینی شده، استنتاج بیزی، مدل های سلسله مراتبی،
ترجمه چکیده
این پژوهش یک رویکرد نوآورانه آماری که شامل استفاده از استنتاج بیزی و ساختار سلسله مراتبی است، برای ایجاد مدل های برآورد آماری و پیش بینی با پیچیدگی های مختلف و اهداف متفاوت است. این مطالعه، پنج مدل بیزی برای افزایش سختی، دو مدل اساسی و سه سلسله مراتبی را توسعه داده و آن را تجزیه و تحلیل می کند، که به ما امکان می دهد داده های حادثه ایمنی را شناسایی کنیم، به طور موثر تشخیص ناهنجاری ها، ارزیابی سطح خطر، تعریف یک چارچوب عینی برای مقایسه حمل و نقل هوایی، و در نهایت پیش بینی و پیش بینی حوادث
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بهداشت و امنیت شیمی
چکیده انگلیسی
This research adopts an innovative statistical approach involving the use of Bayesian inference and Hierarchical structures to develop statistical estimation and prediction models with different complexities and objectives. The study develops and analyses five Bayesian models of increasing difficulty, two basic and three Hierarchical models, which allows us to explore safety incident data, efficiently identify anomalies, assess the level of risk, define an objective framework for comparing air carriers, and finally predict and anticipate incidents.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Safety Science - Volume 104, April 2018, Pages 216-230
نویسندگان
, , , ,