کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7045079 1457089 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Life cycle cost based optimization design method for an integrated cooling system with multi-operating modes
ترجمه فارسی عنوان
روش طراحی هزینه بهینه مبتنی بر چرخه زندگی برای یک سیستم خنک کننده یکپارچه با چند حالت عملیاتی
کلمات کلیدی
مرکز اطلاعات، سیستم خنک کننده یکپارچه، نقاط چند طراحی، طراحی بهینه سازی، هزینه چرخه زندگی
ترجمه چکیده
سیستم خنک کننده یک نگرانی اولیه در مراکز داده است، زیرا مصرف انرژی سیستم خنک کننده نسبت زیادی به کل را نشان می دهد. این مقاله یک روش طراحی بهینه سازی جهانی برای کاهش هزینه چرخه عمر یک سیستم خنک کننده یکپارچه ارائه می دهد که ترکیبی از حلقه ترموسفون و چرخه یخچال فشرده سازی بخار است. سیستم خنک کننده یکپارچه دارای سه حالت مختلف عملیاتی مربوط به شرایط مختلف در فضای باز است و روش طراحی بهینه سازی مدل فیزیکی سیستم خنک کننده را با حالت های چند کاره تعریف می کند. با توجه به کاهش هزینه چرخه عمر سیستم به عنوان تابع هدف، پارامترهای اصلی هر جزء بهینه سازی شده و طراحی شده توسط برنامه نویسی درجه دوم متوالی طراحی شده است. نتایج بهینه سازی نشان می دهد اثر قابل توجه صرفه جویی در انرژی، و سیستم خنک کننده بهینه سازی کاهش هزینه چرخه عمر با تقریبا 10٪ در مقایسه با سیستم موجود است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی جریان سیال و فرایندهای انتقال
پیش نمایش مقاله
روش طراحی هزینه بهینه مبتنی بر چرخه زندگی برای یک سیستم خنک کننده یکپارچه با چند حالت عملیاتی
چکیده انگلیسی
Cooling system is a primary concern in data centers, since the energy consumption of cooling system accounts for a large proportion of the total. This paper proposes a global optimization design method to reduce the life cycle cost for an integrated cooling system which is a combination of thermosyphon loop and vapor compression refrigeration cycle. The integrated cooling system has three different operating modes corresponding to different outdoor conditions, and the optimization design method establishes the physical model for the cooling system with multi-operating modes. Considering minimizing the life cycle cost of the system as the objective function, the main parameters of each component are optimized and designed by sequential quadratic programming. The optimization results show a remarkable energy saving effect, and the optimized cooling system reduces the life cycle cost by approximate 10% compared with the existing system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Thermal Engineering - Volume 140, 25 July 2018, Pages 432-441
نویسندگان
, , ,