کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7052732 | 1457457 | 2018 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Investigation into the topology optimization for conductive heat transfer based on deep learning approach
ترجمه فارسی عنوان
بررسی توپولوژی بهینه سازی برای انتقال گرما هدایت شده بر اساس روش یادگیری عمیق
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
جریان سیال و فرایندهای انتقال
چکیده انگلیسی
A deep learning approach combining with the traditional solid isotropic material with penalization (SIMP) method is presented in this paper to accelerate the topology optimization of the conductive heat transfer. This deep learning predictor is structured based on the deep fully convolutional neural network. The validity and accuracy of this deep learning approach is investigated based on the typical 'Volume-Point' heat conduction problems. The time consumption of the optimization process will be reduced significantly by introducing the deep learning approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Communications in Heat and Mass Transfer - Volume 97, October 2018, Pages 103-109
Journal: International Communications in Heat and Mass Transfer - Volume 97, October 2018, Pages 103-109
نویسندگان
Qiyin Lin, Jun Hong, Zheng Liu, Baotong Li, Jihong Wang,