کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7108803 1460623 2018 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal input design for parameter estimation in a bounded-error context for nonlinear dynamical systems
ترجمه فارسی عنوان
طراحی ورودی بهینه برای ارزیابی پارامتر در یک جدول خطای محدود برای سیستم های دینامیکی غیر خطی
کلمات کلیدی
طراحی آزمایش ورودی مطلوب، برآورد پارامتر، برآورد دولت، سیستم های مداوم، عملکرد حساسیت، سیستم های غیر خطی، سر و صدای محدود تجزیه و تحلیل فاصله، مدل هوافضاها،
ترجمه چکیده
این مقاله در مورد طراحی ورودی بهینه برای ارزیابی پارامتر در یک متن محدود به خطا پرداخته است. مدل های دینامیکی غیرخطی کنترل شده غیرقابل تصور، زمانی که ورودی را می توان با تعدادی از پارامترهای پارامتری تنظیم کرد، در نظر گرفته می شود. سهم اصلی این مقاله معیارهای به دست آوردن ورودی های بهینه در این زمینه است. دو معیار طراحی ورودی پیشنهاد و تحلیل می شود. آنها شامل توابع حساسیت می شوند. معیار اول نیازمند تبدیل ماتریس گرام از توابع حساسیت است. دومین، این معکوس را نیازی ندارد و سپس برای ارزیابی پارامترهای یک مدل از حوزه هوافضایی استفاده می شود. نتایج برآورد شده با استفاده از یک ورودی بهینه با مقادیر به دست آمده با یک ورودی بهینه شده در یک متن کلاسیک تر (نویز اندازه گاوس و پارامترهای پیشینی شناخته شده به برخی از جعبه ها) مقایسه می شود. این نتایج پتانسیل طراحی ورودی بهینه را در یک زمینه محدود محدود می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
طراحی ورودی بهینه برای ارزیابی پارامتر در یک جدول خطای محدود برای سیستم های دینامیکی غیر خطی
چکیده انگلیسی
This paper deals with optimal input design for parameter estimation in a bounded-error context. Uncertain controlled nonlinear dynamical models, when the input can be parametrized by a finite number of parameters, are considered. The main contribution of this paper concerns criteria for obtaining optimal inputs in this context. Two input design criteria are proposed and analyzed. They involve sensitivity functions. The first criterion requires the inversion of the Gram matrix of sensitivity functions. The second one does not require this inversion and is then applied for parameter estimation of a model taken from the aeronautical domain. The estimation results obtained using an optimal input are compared with those obtained with an input optimized in a more classical context (Gaussian measurement noise and parameters a priori known to belong to some boxes). These results highlight the potential of optimal input design in a bounded-error context.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 92, June 2018, Pages 86-91
نویسندگان
, , , ,