کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7120306 1461460 2018 34 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automatic water-level detection using single-camera images with varied poses
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص سطح آب اتوماتیک با استفاده از تصاویر تک دوربین با انواع مختلف
کلمات کلیدی
تشخیص سطح آب، پردازش تصویر دیجیتال، نظارت بر زمان واقعی، مدیریت تاسیسات هیدرولیک، تجزیه و تحلیل خودکار،
ترجمه چکیده
نظارت بر سطح آب مخازن، رودخانه ها و دریاچه ها یک وظیفه ضروری برای مدیریت تسهیلات و کاهش خطرات ناشی از بحران است. امروزه، اگر چه ابزارهای خودکار برای شناسایی سطح آب به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته اند، قابلیت اطمینان و قابلیت اطمینان آنها هنوز باید بهبود یابد. از سوی دیگر، دوربین های نظارت معمولا در رودخانه ها و تاسیسات هیدرولیکی در دسترس هستند و می توانند مشاهدات مناسب را در سطح آب فراهم کنند. در این مطالعه، یک روش تشخیص اتوماتیک سطح آب بر اساس تصاویر یک دوربین طراحی شده است. این تکنیک های پردازش تصویر دیجیتال را برای به حداقل رساندن نویز محیط و شناسایی سطح آب در زمان واقعی استفاده می کند. روش فوتوگرامتری نیز برای ردیابی حرکات دوربین و تعیین دقیق سطح آب در فضای شیء به روش دقیق معرفی شده است. با توجه به نتایج آزمایشات واقعی واقعی، نشان داده شده است که رویکرد پیشنهادی قادر به غلبه بر مداخلات به دلیل تغییر شرایط آب و هوایی و حرکت غیر منتظره دوربین و شناسایی خودکار سطح آب است. در نتیجه، می تواند یک روش نظارت بر سطح آب کارا و قابل اطمینان برای مقامات مدیریت هیدرولیکی فراهم کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
Monitoring of the water level of reservoirs, rivers, and lakes is an essential task for hydraulic facility management and disaster mitigation. Nowadays, although automated instruments for water-level detection have been widely applied, their reliability and robustness still need to be further improved. On the other hand, surveillance cameras are typically available at major rivers and hydraulic facilities and could provide opportune field observations of the water level. In this study, an automatic water-level detection approach based on single-camera images is developed. It employs digital image processing techniques to minimize the ambient noise and to detect the water level in real-time. The photogrammetric technique is also introduced to track the camera movements and accurately determine the water level in the object space in a rigorous manner. According to the results of real field experiments, it has been illustrated that the proposed approach is capable of overcoming interference due to changing weather conditions and unexpected movement of the camera and automatically identifying the water level. Consequently, it can provide an efficient and reliable water-level monitoring technique for hydraulic management authorities.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 127, October 2018, Pages 167-174
نویسندگان
, , ,