کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7120843 1461460 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction analysis of downhole tubing leakage location for offshore gas production wells
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل پیش بینی مکان نشتی لوله های چاه برای چاه های تولید گاز در دریای خزر
کلمات کلیدی
چاه دریایی خوب، فشار پایدار پایدار، پیش بینی نشت لوله استنتاج بیزی، توزیع احتمالی،
ترجمه چکیده
تجربه صنعت نشان داده است که نشت لوله های درز پایین ترین مسئله چالش برانگیز است که منجر به فشار ثابت در چاه های تولید گاز طبیعی می شود. این مقاله یک ابزار جدید مبتنی بر تفاوت فشار و توزیع احتمالی برای پیش بینی محل نشتی لوله برای تولید گاز طبیعی دریایی به همراه فشار با پوشش پایدار ارائه می دهد. همراه با اطلاعات تشکیل، ساختار خوب، سطح مایع حلقوی و پارامترهای تولید پویایی یک چاه گاز، مدل اختلاف فشار بین لوله و حلقه پوشش تولیدی ایجاد شده است. با این حال، این پیش بینی های مبتنی بر فشار رنج می برند از منابع مختلف عدم اطمینان، مانند تغییرات در شرایط مخزن، و خطاهای اندازه گیری. استنتاج بیزی برای مقابله با این عدم اطمینان در پیش بینی مکان نشت به طور موثر معرفی شده است. برای محاسبه عمق نشت در محدوده خاصی، فواصل اطمینان پویای تحت دو حالت محاسبه نوعی اعمال می شود. توزیع احتمالاتی مکان نشتی با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو تحت اختلاف فشار منفی مختلف پیش بینی می شود. یک مطالعه موردی در یک چاه دریایی خاص با داده های زمینه برای نشان دادن امکان سنجی روش پیشنهادی ارائه شده است و نشان می دهد که پیش بینی موقعیت نشتی لوله های درزه حفره به مدیریت ایمنی و یکپارچگی چاه های تولید دریایی در یک راه اقتصادی و راحت کمک می کند .
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
Industry experience has shown that downhole tubing leakage is the most challenging issue resulting in sustained casing pressure in natural gas production wells. This article presents a novel tool based on pressure difference and probability distribution for predicting the tubing leakage location for an offshore gas production well with sustained casing pressure. Combined with the formation information, well structure, annular fluid level and dynamic production parameters of a gas well, the model of pressure difference between tubing and production casing annulus is established. However, these pressure-based predictions suffer from various sources of uncertainties, such as the variations in reservoir conditions, and measurement errors. Bayesian inference is introduced to handle these uncertainties in leakage location forecasting effectively. Dynamic confidence intervals under two kinds calculation modes are applied to calculate the leakage depth within a certain range. The probabilistic distribution of leakage location is statistically predicted under different wellhead pressure difference using Monte Carlo simulation. A case study on a specific offshore gas well with the field data is presented to illustrate the feasibility of the proposed method and to demonstrate that the downhole tubing leakage location prediction contributes to the safety and integrity management of offshore production wells in an economical and convenient way.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 127, October 2018, Pages 546-553
نویسندگان
, , , , , ,