کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7121082 1461462 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A method based on musical-staff-inspired signal processing model for measuring rock moisture content
ترجمه فارسی عنوان
یک روش مبتنی بر مدل پردازش سیگنال موسیقی الهام گرفته از کارکنان برای اندازه گیری رطوبت سنگ
کلمات کلیدی
رطوبت سنگ، انتشار آکوستیک، موسیقی-کارکنان الهام گرفته، پردازش سیگنال،
ترجمه چکیده
خواص مکانیکی سنگ ها تحت شرایط آب و هوایی تغییر می کند که به راحتی باعث بی ثباتی و شکست سنگ می شود و باعث فاجعه می شود. اندازه گیری اثر رطوبت بر ویژگی های صوتی انتشار صخره ها و ایجاد یک مدل شناسایی اتوماتیک مسائل برجسته در حال حاضر است. در این مطالعه تعداد زیادی از اطلاعات انتشار آکوستیک در طول پارگی سنگ با محتویات رطوبتی مختلف جمع آوری شده و داده ها توسط مدل الهام گرفته از موسیقی و کارکنان تبدیل شده است. چندین پارامتر، از جمله کانتور، دامنه و شیب سیگنال، کمی در فضای موسیقی بیان شده است. یک روش تعیین تشابه منحنی برای آموزش داده ها گنجانده شده است. نتایج نشان دهنده موفقیت اندازه گیری رطوبت سنگ است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
Mechanical properties of rocks change under hydrous condition, which easily causes instability and failure of rock, and triggers a disaster. Measuring the effect of moisture on the acoustic emission characteristics of rocks, and establishing an automatic identification model are the outstanding issues at present. In this study, a large number of acoustic emission data were collected during the rupture of rocks with different moisture contents, and the data were transformed by the musical-staff-inspired model. Several parameters, including contour, amplitude, and slope of signal, are quantitatively expressed in musical space. A curves similarity determination method was incorporated for data training. Results indicate success of measurement of rock moisture.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 125, September 2018, Pages 577-585
نویسندگان
, , ,