کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7180879 1467856 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive sub-interval perturbation-based computational strategy for epistemic uncertainty in structural dynamics with evidence theory
ترجمه فارسی عنوان
استراتژی محاسباتی مبتنی بر اختلال متداخل سازنده برای عدم قطعیت معرفتی در دینامیک ساختاری با نظریه شواهد
کلمات کلیدی
مشکل پویایی ساختاری نظریه شواهد، عدم قطعیت اندازه گیری، روش متداول متابولیسم زیربازار،
ترجمه چکیده
تئوری اثبات، با ویژگی های قدرتمند آن برای تحلیل عدم قطعیت، جایگزین تئوری احتمالی برای ارائه عدم قطعیت معرفتی است که یک عدم اطمینان در یک سیستم ناشی از ناهمسانی داده ها یا دانش است که می تواند به راحتی حل شود. با این حال، این تئوری برای اکثر برنامه های کاربردی به دلیل ویژگی گسسته آن زمان گیر است. این مقاله یک استراتژی محاسباتی مبتنی بر تحرک پذیری متناوب زیر را برای نشان دادن عدم قطعیت معرفتی در تحلیل دینامیکی ساختاری با نظریه شواهد توصیف می کند. امکان اتخاذ تئوری شواهد به عنوان یک ابزار کلی برای اندازه گیری عدم اطمینان در پاسخ گذار ساختاری تحت بروز تصادف با استفاده از یک الگوریتمی است که می تواند مشکلات محاسباتی را کاهش دهد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که اثربخشی استراتژی ارائه شده می تواند برای انتشار نمایه های عدم اطمینان بر اساس نظریه شواهد در دینامیک ساختاری استفاده شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
Evidence theory, with its powerful features for uncertainty analysis, provides an alternative to probability theory for representing epistemic uncertainty, which is an uncertainty in a system caused by the impreciseness of data or knowledge that can be conveniently addressed. However, this theory is time-consuming for most applications because of its discrete property. This article describes an adaptive sub-interval perturbation-based computational strategy for representing epistemic uncertainty in structural dynamic analysis with evidence theory. The possibility of adopting evidence theory as a general tool for uncertainty quantification in structural transient response under stochastic excitation is investigated using an algorithm that can alleviate computational difficulties. Simulation results indicate that the effectiveness of the presented strategy can be used to propagate uncertainty representations based on evidence theory in structural dynamics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Probabilistic Engineering Mechanics - Volume 53, June 2018, Pages 75-86
نویسندگان
, , , ,