کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7397024 1481240 2018 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Transition to low-carbon economy: Assessing cumulative impacts of individual behavioral changes
ترجمه فارسی عنوان
انتقال به اقتصاد کم کربن: ارزیابی اثرات تجمعی تغییرات رفتاری فردی
کلمات کلیدی
مدل سازی مبتنی بر عامل، نظریه فعال سازی نور، اقتصاد کم کربن، تغییر رفتار، انرژی مسکونی،
ترجمه چکیده
تغییر تقاضای انرژی مسکونی می تواند در انتقال به یک اقتصاد سبز نقش اساسی ایفا کند. روانشناسی محیطی نشان می دهد که تغییرات رفتاری در رابطه با استفاده از انرژی، دانش، آگاهی، انگیزه و یادگیری اجتماعی را تحت تاثیر قرار می دهد. داده های مربوط به متغیرهای رفتاری مختلف تغییر می تواند استفاده از انرژی در سطح فردی را توضیح دهد، اما اطلاعات کمی در مورد پیامدهای تقاضای انرژی کلان در سطح منطقه ای یا ملی ارائه می کند. ما به این چالش با ارائه یک مدل مبتنی بر مبنایی مبتنی بر تئوری و تجربی مبتنی بر عامل برای ردیابی اثرات جمع و جور تغییرات رفتاری در میان خانواده های ناهمگن رسیدگی می کنیم. ما بر روی نمایندگی از تغییرات چند مرحله ای در رفتار مصرف انرژی فردی و ارزیابی کمی تاثیرات جمع آوری شده آنها در سطح منطقه تمرکز می کنیم. ما پیچیدگی رفتاری مصرف انرژی خانوار را به عنوان یک فرایند پویا در مراحل مختلف درک می کنیم و کشف موانع برای استفاده از پتانسیل کامل یک منطقه برای کاهش انتشار. ما پیشنهاد می کنیم که مجموعه ای از سیاست ها را فراهم کند که یادگیری متقابل میان مصرف کنندگان را تسهیل کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
انتقال به اقتصاد کم کربن: ارزیابی اثرات تجمعی تغییرات رفتاری فردی
چکیده انگلیسی
Changing residential energy demand can play an essential role in transitioning to a green economy. Environmental psychology suggests that behavioral changes regarding energy use are affected by knowledge, awareness, motivation and social learning. Data on various behavioral drivers of change can explain energy use at the individual level, but it provides little information about implications for macro energy demand on regional or national levels. We address this challenge by presenting a theoretically-based and empirically-driven agent-based model to track aggregated impacts of behavioral changes among heterogeneous households. We focus on the representation of the multi-step changes in individual energy use behavior and on a quantitative assessment of their aggregated impacts on the regional level. We understand the behavioral complexity of household energy use as a dynamic process unfolding in stages, and explore the barriers for utilizing the full potential of a region for emissions reduction. We suggest a policy mix that facilitates mutual learning among consumers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Policy - Volume 118, July 2018, Pages 325-345
نویسندگان
, , , ,