کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7412791 1481744 2018 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Selecting appropriate methodological framework for time series data analysis
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب چارچوب روش شناختی مناسب برای تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل سریال، آزمون ریشه واحد چارچوب روششناسی، رابطه ی قیمت پول در نپال،
ترجمه چکیده
اقتصاددانان هنگام کار با داده های سری زمانی با مشکل انتخاب روش مواجه می شوند. به عنوان داده های سری زمانی ممکن است ویژگی های خاص مانند روند و شکست ساختاری داشته باشد، روش های رایج مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل انواع دیگر داده ها ممکن است برای تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی مناسب نباشد. در این مقاله خواص داده های سری زمانی مورد بررسی قرار می گیرد، روش های تجزیه و تحلیل داده های رایج را مقایسه می کند و چارچوب متدولوژیک برای تجزیه و تحلیل اطلاعات سری را ارائه می دهد. چارچوب تا حد زیادی در انتخاب روش های مناسب آزمون کمک می کند. برای مثال، رابطه پول-قیمت نپال بررسی شده است. نتایج آزمایش بر اساس این چارچوب روش شناختی قابل اطمینان تر است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی تامین مالی
چکیده انگلیسی
Economists face method selection problem while working with time series data. As time series data may possess specific properties such as trend and structural break, common methods used to analyze other types of data may not be appropriate for the analysis of time series data. This paper discusses the properties of time series data, compares common data analysis methods and presents a methodological framework for time series data analysis. The framework greatly helps in choosing appropriate test methods. To present an example, Nepal's money-price relationship is examined. Test results obtained following this methodological framework are found to be more robust and reliable.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The Journal of Finance and Data Science - Volume 4, Issue 2, June 2018, Pages 71-89
نویسندگان
, ,