کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7433392 1483481 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identifying superfluous survey items
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی موارد اضطراری مورد نظر
کلمات کلیدی
طول بررسی کاهش مورد بررسی اندازه گیری،
ترجمه چکیده
نظرسنجی بینش انتقادی را به رضایت و تجربه مصرف کننده ارائه می دهد. با این حال طول بیش از حد بررسی می تواند کیفیت داده را کاهش دهد. ما پیشنهاد می کنیم با استفاده از تجزیه و تحلیل اجزای محدودیت محدودیت را برای کوتاه کردن طول نظرسنجی به وسیله ی داده ها، با شناسایی موارد بهینه با حداکثر اطلاعات، پیشنهاد کنیم. این روش امکان ارزیابی پتانسیل حذف موارد را دارد و به صراحت مشخص می کند که کدام اقلام حداکثر اطلاعات را برای تعداد مشخصی از اقلام ارائه می دهند. از روش مصنوعی برای توضیح روش استفاده می کنیم، دو تصویر را با داده های نظرسنجی تجربی ارائه می دهیم و کد را به صورت آزاد در یک ابزار آنلاین به کار می بریم
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری بازاریابی و مدیریت بازار
چکیده انگلیسی
Surveys provide critical insights into consumer satisfaction and experience. Excessive survey length, however, can reduce data quality. We propose using constrained principle components analysis to shorten the survey length in a data-driven way by identifying optimal items with maximum information. The method allows assessing item elimination potential, and explicitly identifies which items provide maximum information for a specified number of items. We use artificial data to explain the method, provide two illustrations with empirical survey data, and make code freely available in an online tool
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Retailing and Consumer Services - Volume 43, July 2018, Pages 39-45
نویسندگان
, , ,