The effect of attribute representation methods on noise valuation: A choice experiment study

سر و صدای ترافیکی به شدت بر جمعیت انسان تاثیر می گذارد. ارزیابی سر و صدای ترافیکی چالش بزرگی در آزمایشهای انتخاب است؛ زیرا پاسخ دهندگان درک کمی از اندازه گیری فیزیکی سر و صدا و درک مربوط به آن دارند. در نتیجه، چند تکنیک توسعه یافته است که نشان دهنده نویز با استفاده از روش های مختلف، یا بر اساس سطح قرار گرفتن در معرض سر و صدا و یا سطح پاسخ دهنده ناامیدی سر و صدا. این مطالعه به بررسی تأثیر روش های مختلف نشان دادن ویژگی در درک و ارزیابی ویژگی پاسخ دهندگان می پردازد. این مطالعه بر روی انتخاب مسکونی و دیدگاه مسکونی تمرکز دارد و نور خورشید ویژگی های مهمی است که همراه با سر و صدای ترافیکی مورد بررسی قرار می گیرد. این مطالعه نشان می دهد که روش بازنویسی صفت تاثیر مهمی بر درک پاسخ دهندگان از ویژگی ها و همچنین در ارزیابی های بعدی دارد. مشخص شد که ویژگی هایی نظیر دید بهتر از نمایندگی محل نشان داده شده است در حالی که نویز بهتر از روش زبان شناختی نشان داده شده است. علاوه بر این، روش مدل سازی صفتی نیز در تحلیل نقش مهمی دارد زیرا تکنیک های ورودی داده های خاص برای برخی از روش های بازپرداخت مناسب هستند.