کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7538242 1488845 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
More or less guanxi: Trust is 60% network context, 10% individual difference
ترجمه فارسی عنوان
گوانزی(ارتباطات) کما بیش: اعتماد60٪ زمینه شبکه، 10٪ تفاوت فردی
کلمات کلیدی
فهرست مطالب مقاله
چکیده
کلمات کلیدی
مقدمه
داده های شبکه
شکل 1 نمودار گوانزی برای ارتباط نزدیکی- اعتماد.
اعتماد
تخمین مدل پایه
جدول 1.اعتماد عملکرد شبکه است نه نقش ها
شکل 2. ترتیب رویداد برای پاسخ دهنده نمونه.
نگاه دقیق به مدت زمان
شکل 3. افزایش اعتماد با سالهای شناخت.
چارچوب مرجع
تفاوت های پاسخ دهنده
 مردم سالم و شاد
جدول 2. تفاوت های پاسخ دهنده  ده درصد به واریانس اعتماد پیش بینی شده اضافه میکند.
جدول 3. خلاصه آمار متغیرهای پایه
 تفاوت های تجاری
جدول 4. آمار آزمون برای تعدیل به مدل پایه برای انواع پاسخ دهندگان
شکل 4. گوانزی برای افراد خوشحال تر متمایز است
تفاوت در مشارکت سیاسی
شکل 5. گوانزی برای افراد با خانواده های کوچک متمایز تر است.
تفاوت های جمعیت شناختی
شکل 6. کارآفرینان با خانواده های کوچک و مرزی شادتر هستند.
تفاوت های شبکه
نتیجه گیری
شکل 7. Guanxi بیشتر برای افراد در شبکه های کوچک و بسته تعریف می شود.
شکل 8. واریانس اعتماد: در حداقل 59.4٪ شبکه، تا 10.2٪ تفاوت های فردی.
ترجمه چکیده
ارتباطات قوی که در چین به عنوان گوانزی شناخته می شود، می تواند با سطح بالای اعتماد نسبتا مستقل از ساختار اجتماعی اطراف آن مورد تمایز قرار گیرد. با استفاده از داده های شبکه ای از نمونه احتمال 700 نفری 70064 کارآفرینان با 4664 تماس ثبت شده، ما گوانزی را نسبت به روابط دیگر مطالعه می کنیم تا یاد بگیریم که چقدر تفاوت های فردی مانند رفاه، تفاوت های اقتصادی، مشارکت سیاسی و عوامل جمعیت شناختی برای تمایز گوانزی مهم است. دو یافته برجسته ایجاد شدند: اولا، ارتباط بین اعتماد و شبکه اجتماعی به بیشترین تفاوت بین افراد، به ویژه تجارت و تفاوت های سیاسی منجر شده است. واریانس اعتماد 60٪ زمینه شبکه و 10٪ تفاوت های فردی است. اعتماد در رابطه زمانی افزایش می یابدکه نزدیکی شبکه در اطراف رابطه افزایش می یابد، اما برخی از روابط به روابط گوانزی متصل می شود که در آن اعتماد بالا و نسبتا مستقل از ساختار اجتماعی اطراف است. دوما، زمانی که تفاوت های فردی دارای اهمیت باشد، آنها به انزوای اجتماعی مربوط می شوند. روابط گوانزی در شبکه های اطراف کارآفرینان با خانواده های کوچک، حاشیه ای و اطراف آنها با شبکه های کوچک و بسته تعریف می شوند. هر دو دسته کارآفرینان به احتمال زیاد مشکلات مربوط به دسترسی به منابع و کسب و کار را با افراد خارج از شبکه خودتجربه می کنند، که ممکن است توضیح دهد که چرا ارتباطات طولانی مدت مرتبط با رویدادهای مهم به ویژه برای این کارآفرینان متمایز است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
پیش نمایش مقاله
گوانزی(ارتباطات) کما بیش: اعتماد60٪ زمینه شبکه، 10٪ تفاوت فردی
چکیده انگلیسی
The strong ties known in China as guanxi can be distinguished by a high level of trust relatively independent of the surrounding social structure. Using network data from a stratified probability sample of 700 entrepreneurs citing 4664 contacts, we study guanxi relative to other relations to learn how much individual differences such as well-being, business differences, political participation and demographic factors matter for the guanxi distinction. Two findings stand out: First, the connection between trust and social network is robust to most differences between individuals, especially business and political differences. Trust variance is 60% network context, and 10% individual differences. Trust increases within a relationship as network closure increases around the relationship, but some relationships mature into guanxi ties within which trust is high and relatively independent of the surrounding social structure. Second, when individual differences matter, they concern social isolation. Guanxi ties are more distinct in the networks around entrepreneurs with small, marginal families, and around those with small, closed networks. Both categories of entrepreneurs are likely to experience difficulties with respect to resource access and doing business with people beyond their network, which may explain why longstanding guanxi ties linked to important events are particularly distinct for these entrepreneurs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Social Networks - Volume 54, July 2018, Pages 12-25
نویسندگان
, , ,