کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7538851 | 1488907 | 2016 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Classification methods applied to credit scoring: Systematic review and overall comparison
ترجمه فارسی عنوان
روشهای طبقه بندی برای به ثمر رساندن اعتبار: بررسی سیستماتیک و مقایسه کلی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
نیاز به کنترل و مدیریت ریسک اعتباری به طور مؤثر، موسسات مالی را به پیشرفت تکنیک های طراحی شده برای این هدف منجر شده است و منجر به توسعه مدل های مختلف کمی توسط موسسات مالی و شرکت های مشاوره شده است. از این رو، تعداد روزافزون مطالعات آکادمیک درباره نمره اعتبار، روشهای مختلف طبقه بندی را برای تبعیض وام گیرندگان خوب و بد نشان می دهد. بنابراین، هدف از این مقاله ارائه یک نظریه سیستماتیک مورد بررسی و تطبیق روش های طبقه بندی باینری برای تجزیه و تحلیل مالی برآورد اعتبار است. نتایج کلی نشان می دهد که استفاده و اهمیت تکنیک های اصلی برای رتبه بندی اعتباری، و نیز برخی از تغییرات علمی در طول سال ها نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
The need for controlling and effectively managing credit risk has led financial institutions to excel in improving techniques designed for this purpose, resulting in the development of various quantitative models by financial institutions and consulting companies. Hence, the growing number of academic studies about credit scoring shows a variety of classification methods applied to discriminate good and bad borrowers. This paper, therefore, aims to present a systematic literature review relating theory and application of binary classification techniques for credit scoring financial analysis. The general results show the use and importance of the main techniques for credit rating, as well as some of the scientific paradigm changes throughout the years.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Surveys in Operations Research and Management Science - Volume 21, Issue 2, December 2016, Pages 117-134
Journal: Surveys in Operations Research and Management Science - Volume 21, Issue 2, December 2016, Pages 117-134
نویسندگان
Francisco Louzada, Anderson Ara, Guilherme B. Fernandes,