کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7540896 1489043 2018 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Designing a model for learning self-organized innovation network: Using embedded case studies
ترجمه فارسی عنوان
طراحی مدل برای یادگیری شبکه های نوآورانه سازمان خود: با استفاده از مطالعات موردی جاسازی شده
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
نوآوری به عنوان مزیتی برای کشورها در ایجاد ثروت و دسترسی به توسعه در نظر گرفته می شود. کشور های مختلف برنامه های خاص و سیاست هایی برای ارتقاء نوآوری دارند. یکی از استراتژی های توسعه فناوری های پیشرفته و نوآوری، رویکرد شبکه های نوآوری است. این شبکه ها بر اساس همکاری و یادگیری کار می کنند. در دهه های اخیر، توجه زیادی به یادگیری شبکه های نوآورانه خود در تحقیقات مختلف صورت گرفته است. با این وجود، علیرغم چنین تصدیقی، برای مطالعه روشهای بهبود و توضیح اثرات دقیق و پیش نیازهای آن شکاف وجود دارد. این پژوهش با هدف بررسی چنین شکاف هایی در شبکه های نوآوری صورت می گیرد. مطالعات موردی جاسازی شده به عنوان روش تحقیق در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است. در میان مصاحبه های نیمه ساختاری، یک پرسشنامه در بین پارک های علم و فناوری اهواز توزیع شد. سپس، این مدل در میان 232 شرکت فناوری اطلاعات در هفت استان در ایران تداوم یافت. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها، آزمون رگرسیون و آزمون مناسب آزمون معادلات ساختاری انجام شد. بر اساس نتایج به دست آمده، عوامل مختلفی مانند قابلیت همکاری، تعبیه شبکه و محیط مطلوب بر روی یادگیری، خود-سازمان و همکاری شبکه موثر بوده است. قابلیت های خودمراقبتی و یادگیری شبکه همچنین تاثیرات متفاوتی بر افزایش تولید نوآوری و اثربخشی شبکه دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Innovation is considered the advantage cause for the nations in creating wealth and access to the development. Different countries have specific plans and policies to promote innovation. One of the strategies to develop high-technologies and innovation is the innovation networks approach. These networks work based on collaboration and learning. In recent decade, a considerable emphasis has been placed on learning self-organized innovation networks in different researches; nevertheless, despite such affirmation, a gap does exist for studying ways of improving and explaining the exact effects and its prerequisites. This research aims to study such gap(s) in innovation networks. Embedded case studies have been used as research methodology in this research. Besides the semi-structured interviews, a questionnaire was distributed among1 Ahwaz Science and Technology Park firms. The model, then, was restudied among 232 information technology firms throughout seven provinces in Iran. In order to analyze the data, regression test and goodness of fit test of the structural equations modeling was conducted. According to the obtained results, various factors such as cooperation capabilities, network embeddedness and favorable environment have been found to be effective on the learning, self-organization and cooperation of the network. Self-organizing and learning capabilities of the network also have various effects on increasing the innovation output and effectiveness of the network.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 123, September 2018, Pages 314-324
نویسندگان
, , , ,