کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7541605 1489051 2018 42 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Big data analytics in supply chain management between 2010 and 2016: Insights to industries
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در مدیریت زنجیره تامین بین سال های 2010 و 2016: بینش به صنایع
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، مدیریت زنجیره تامین، نرم افزار داده بزرگ
ترجمه چکیده
این مقاله تحقیق و کاربرد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را در مدیریت زنجیره تامین بین سال های 2010 تا 2016 بررسی می کند و بینش را به صنایع ارائه می دهد. در سال های اخیر، میزان داده های تولید شده از طرق مدیریت زنجیره تامین به طور نمادین افزایش یافته است. علاوه بر این، در محیط رقابتی فعلی، متخصصان زنجیره تامین در دستیابی به داده های بزرگ تلاش می کنند. آنها در حال بررسی روش های جدید برای بررسی نحوه تولید، ضبط، سازماندهی و تجزیه و تحلیل داده ها هستند تا بینش ارزشمندی را برای صنایع کسب کنند. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ یکی از بهترین تکنیک ها است که می تواند آنها را در غلبه بر مشکلات خود کمک کند. درک مزایای محرک تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در زنجیره عرضه انگیزه ما را برای نوشتن یک بررسی در مورد اهمیت / تاثیر تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و کاربرد آن در مدیریت زنجیره تامین انگیزه. ابتدا ما تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را به طور جداگانه بحث می کنیم و سپس در مورد نقش تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در مدیریت زنجیره تامین (تجزیه و تحلیل زنجیره تامین) بحث می کنیم. تحقیق و کاربرد فعلی نیز مورد بررسی قرار گرفته است. سرانجام، ما بینش را به صنایع می رسانیم. مشاهدات و بینش های موجود در این مقاله می تواند برای مدیران دانشگاهی و متخصصان در اجرای تحلیل های داده های بزرگ در ابعاد مختلف مدیریت زنجیره تامین ارائه دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در مدیریت زنجیره تامین بین سال های 2010 و 2016: بینش به صنایع
چکیده انگلیسی
This paper investigates big data analytics research and application in supply chain management between 2010 and 2016 and provides insights to industries. In recent years, the amount of data produced from end-to-end supply chain management practices has increased exponentially. Moreover, in current competitive environment supply chain professionals are struggling in handling the huge data. They are surveying new techniques to investigate how data are produced, captured, organized and analyzed to give valuable insights to industries. Big Data analytics is one of the best techniques which can help them in overcoming their problem. Realizing the promising benefits of big data analytics in the supply chain has motivated us to write a review on the importance/impact of big data analytics and its application in supply chain management. First, we discuss big data analytics individually, and then we discuss the role of big data analytics in supply chain management (supply chain analytics). Current research and application are also explored. Finally, we outline the insights to industries. Observations and insights from this paper could provide the guideline for academia and practitioners in implementing big data analytics in different aspects of supply chain management.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 115, January 2018, Pages 319-330
نویسندگان
, , ,